在每一年的年末，世界互联网巨头IBM都会发布最新的“5 in 5”技术预测。如今这已经成为了一种传统。“5 in 5”是指未来5年中最容易普及的5项新技术。这些技术与人们的生活、工作和娱乐息息相关。之前，IBM所预测的如智能手表、自动驾驶汽车、语音控制系统等都在生活中得到了普及。

近两年来，“5 in 5”的视线逐渐转向互联网与人类的交互方面。在2013年的报告中，更是使用了“Everything Will Learn”的标题，并且阐释了在基于大数据，云计算所建立的全新的认知时代，计算机将通过数据、设备和人员互动而变得越来越聪明，机械设备也将学会思考和推理等全新的技术理论。

物联网，作为人机交互的最前端的领域，是“Everything will Learn”理念的最初级也是最形象体现。这一概念早在上个世纪就已经被人类提出并且实践。物联网是指利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。概念虽然很长很抽象，但实际上，在我们如今日常生活中，时时刻刻都会出现物理网的身影。再此我们列举出物联网技术应用领域五大案例和该领域相关知名企业，以目前市面上人们最熟知的科技，来形象的表达物联网给人们的生活带来的改变。

物联网技术应用五大领域案例及知名企业列表

支付领域：NFC技术

2014年秋季苹果新品发布会上，Apple Pay成为了各方关注的焦点。在Apple Pay背后，正是NFC为其提供了基本的技术支持。

NFC技术由非接触式射频识别（RFID）演变而来，在单一芯片上结合感应式读卡器、感应式卡片和点对点的功能，能在短距离内与兼容设备进行识别和数据交换。目前全球智能手机NFC新品制造商仍成持续增长态势，并已呈现多足鼎立的趋势

虽然NFC已经是比较成熟的技术，芯片的尺寸也越来越小，但还需要特殊的手机来对芯片进行适配。各大手机厂商目前也都在积极与NFC芯片制造商合作，以期能够创造出更多媲美Apple Pay的产品。我们相信，NFC支付的市场的“钱”景将十分广阔。未来，我们“买买买”的生活也将变得更加便捷。

身份识别领域：RFID技术

上个案例中已提到，RFID的中文名是非接触式射频识别。

作为物联网领域最基础的技术，RFID技术的应用在我们日常的生活中十分常见。门禁系统90%使用RFID技术来进行身份识别；我们每天乘坐公共交通使用的一卡通，通过内置的射频芯片来识别身份，并通过互联网转取余额；目前最先进的高速收费系统ETC，通过扫描安装在车上的电子标签来识别车辆，同样使用了RFID技术；就连我们每个人都拥有的二代身份证，都内含一块RFID标签。由于目前全球专注于RFID标签技术的厂商数量众多，在此，我们只列举出中国RFID行业最具影响力的十大企业。

目前，RFID技术已不仅仅存在于我们的日常生活中，在更加高端的技术领域，RFID仍是一项不可或缺的基础物联网技术。在德国提出的工业4.0战略的智能工厂中，就需要通过扫描RFID射频码来达到减少人力、提高生产效率的目的。作为物联网中最基础RFID技术，将又一次改变我们的生活。

交通领域：ITS系统

ITS是智能交通系统的简称。ITS将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立一个实时、准确、高效的综合运输和管理系统。目前，中国大城市的交通拥堵已经成为了亟待解决的问题之一，各地政府和企业也都在为发展智能交通做出努力。我们列举了为中国城市交通提供ITS解决方案的五大提供商。

ITS系统算是传统的GPS与GIS（地理信息系统）技术结合的加强版。在传统的系统中，通过卫星和终端，可以采集车辆、船舶等交通工具的信息，而这些信息往往是互不相关的。随着大数据分析和云计算技术的发展，这些信息不仅能够被采集分析，并能通过ITS系统，实现智能调整交通流量，达到减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率的目的。

医疗领域：医疗电子档案系统

当然不只是电子档案这么简单，事实上，在医疗领域，目前被运用最广泛的物联网技术是血液采集监控技术。依然是基于RFID技术，通过识别信息唯一的射频码，对每一位被采集者的血液，DNA等信息进行自动识别、追踪、管理，形成每个人唯一的个性化电子医疗档案。我们也列举了目前为国内医疗机构提供电子医疗档案服务的知名企业。

当然，物联网在医疗领域的贡献将远不只如此。在未来的医疗领域，云认知系统的开发将使智能设备能够从个性化的电子医疗档案中提取完整的人类基因组测序的输出结果并且通过云计算从庞大的病案数据库和出版物中筛选数据，以便发现可行性治疗方案并且医生快速提供具体可行的建议。这种技术将能够被用于治疗癌症。

环保领域：智能监测系统

在环保监测领域，监测系统基于智能传感器和传统通信相结合的技术。在大气、土壤、森林、水源等自然资源地区，设置智能传感器，通过通信技术收集自然数据并分析，最终实现合理应对气候变化及自然灾害等目的。目前国内拥有针对各项环保及灾害数据进行监测的智能系统提供商。我们列举了5个分别针对不同环境形态提供服务或解决方案的企业名录。

另一方面，通过对楼宇、住宅等人类生活环境的信息采集与分析和监测，完善的智能管理系统将能够合理调配和使用水利、电力、天然气、燃煤、石油等资源，起到保护环境的作用。目前这种技术更多的被用于智能家居监测硬件中，在此不过多提及。

人工智能真的会“思考”么？

物联网的应用已经能够使计算机和机械设备与人产生最基本的交互。而想要达成“Everything Will Learn ”的目标，将需要更加极致的技术——人工智能。

学术意义上来讲，人工智能拥有计算机、心理学与哲学综合的学科理论。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

自人工智能被提出以来，人们对于它存在的利弊之分始终争论不休。一方面，人工智能对于人类的生产、生活有着巨大的促进作用，但另一方面，更多的人担心人工智能将会导致人类不可控的事情发生，甚至导致人类灭亡。

迄今为止，世界上也仅仅只有一款人工智能软件，来自俄罗斯的尤金•古特曼(Eugene Goostman)能够通过图灵测试。且其智能程度只相当于一名13岁的小孩。但在其他方面，人工智能已经成功的帮助人类解决了包括智能搜索引擎，计算机视觉和图像处理，机器翻译和自然语言理解，数据挖掘和知识发现等多方面的问题。人工智能不仅能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，并客观推动了计算机工业与网络工业的发展。

我们需承认，在智能程度上，人工智能还远未达到如真正的人类一样去思考，但在与人类的交互，促进人类社会各行各业的发展方面，人工智能已经开始大展拳脚。

结语：

“试想一下，拥有一部能够思考，在任何时候都可以知道你位置、想法、人际关系，能够帮助你处理任何事情，并且能够装进口袋随身携带的计算机，将是多么令人振奋的事情。”“5 in 5”让每一个人都开始了解“Everything will Learn”是互联网发展的未来趋势。物联网，大数据，云计算还有人工智能，都将在与人类的交互中获得技术的提升，有朝一日，机器全面代替人类也绝非危言耸听。虽然互联网的发展拥有如此多的弊端甚至拥有使人类灭亡的威胁。但最终，对于这个世界的探索，和驾驭世界能力的掌握，是作为人类永志不忘的使命。

（文/白伦）