以往，机器人的行为都是由程序员提前编程好的，最近加利福尼亚大学伯克利分校开发的一个名叫Brett（伯克利排除乏味任务机器人）却比它们更聪明。Brett通过深度神经网络学习算法，只要给它初始指令告诉其需求后就不用再给它新的指令，让其自己通过尝试、错误、再尝试这样的试错法完成任务。比如让它组装玩具，它会通过不断地尝试最终找到规律组好玩具，这跟人类的试错行为是相同的。机器人的深度学习能力是否向我们提醒着人工智能爆发的奇点即将到来。
机器人也能像人类一样通过试错法习得技能
2015-05-26
以往，机器人的行为都是由程序员提前编程好的，最近加利福尼亚大学伯克利分校开发的一个名叫Brett（伯克利排除乏味任务机器人）却比它们更聪明。Brett通过深度神经网络学习算法，只要给它初始指令告诉其需求后就不用再给它新的指令，让其自己通过尝试、错误、再尝试这样的试错法完成任务。比如让它组装玩具，它会通过不断地尝试最终找到规律组好玩具，这跟人类的试错行为是相同的。机器人的深度学习能力是否向我们提醒着人工智能爆发的奇点即将到来。
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