研究人员有极大的兴趣创造能力更强的神经网络，从而拓宽人工智能的领域，这项研究的重点是创建类似神经元的电路，即所谓的神经形态芯片。
新泽西州普林斯顿大学Alexander Tait及其同事建立了世界上第一个硅光子集成神经网络，显示它计算速度超快。
在硅光子平台的帮助下，光子神经网络的高速信息处理能力能够被用于无线电、控制、电脑计算等领域。
人工智能新突破：全球第一个光子神经网络问世，未来光学计算或会成主流
2016-11-22
研究人员有极大的兴趣创造能力更强的神经网络，从而拓宽人工智能的领域，这项研究的重点是创建类似神经元的电路，即所谓的神经形态芯片。
新泽西州普林斯顿大学Alexander Tait及其同事建立了世界上第一个硅光子集成神经网络，显示它计算速度超快。
在硅光子平台的帮助下，光子神经网络的高速信息处理能力能够被用于无线电、控制、电脑计算等领域。
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