部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解，就能避免很多“救火”场面。

以下是Hadoop大数据系统出现扩展问题的七大危险信号：永远进入不了生产阶段、、分析计算任务不断超时、你开始告诉人们不要保留所有数据、数据科学家被“饿死”、数据科学家们开始查看Stack Overflow、数据中心越来越热、费用超支。

大数据应用从概念验证到生产环境是一个巨大的飞跃，多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，了解并作出针对性的解决方案才能更好应对危机