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2017中国大数据新创精英榜

2018-01-23 eNet&Ciweek/夏至

2017中国大数据新创精英榜
排名企业名称创始人企业简介(关键词)服务领域
1成都数联铭品科技有限公司曾途金融行业和政府机构的大数据综合服务金融行业和政府机构
2科技谷(厦门)信息技术有限公司陈思恩大数据技术与应用服务的高新技术政府、航空等行业
3天津求实智源科技有限公司刘浩科学研究和技术服务业;信息传输、软件和信息技术服务业宿舍安全、电子等行业
4上海晶赞科技发展有限公司汤奇峰数据处理和应用雷达行业
5上海星红桉数据科技有限公司李馥岑收视数据分析影视行业
6达而观信息科技(上海)有限公司陈运文大数据应用服务科技、金融、媒体等行业
7杭州摸象大数据科技有限公司高鹏大数据+AI的客户数据平台(CDP)、智能金融数据互联网行业
8北京码牛科技有限公司徐涛公安行业大数据采集与人工智能分析平台公安行业
9成都四方伟业软件股份有限公司查文宇数据处理和智能分析政府机构和企事业组织
10杭州才云科技有限公司张鑫云计算互联网行业
11星环信息科技(上海)有限公司孙元浩数据库软件研发与服务航天智造行业
12北京东方金信科技有限公司王伟哲大数据平台和大数据解决方案工业、医疗、金融等行业
13上海图畅云计算科技有限公司张辉云计算;云存储家居设计行业
14安元(徐州)大数据科技有限公司王三明数据处理服务--
15金电联行(上海)大数据科技有限公范晓忻大数据理论与云计算技术金融、政务等行业
16北京摩比万思科技有限公司于冬雪大数据技术研发和数据价值应用金融行业
17广东三三智能科技有限公司陈力综合运用机器视觉和人工智能(AI)工业行业
18上海萃盈信息科技有限公司李培字质量数据采集与分析、风险预警与制造智能金融、工业等行业
19北京腾云天下科技有限公司崔晓波数据挖掘,从数据的采集、处理到数据的分析,再到数据的应用与咨询互联网行业
20北京智慧星光信息技术有限公司李青龙云计算、大数据技术、人工智能、SaaS模式运用到互联网信息服务、文本大数据互联网行业
21北京工业大数据创新中心有限公司陆薇数据处理;软件开发;工业行业
22北京深度时代科技有限公司马光玉互联网数据采集与管理技术、NLP技术金融行业
23智擎信息技术(北京)有限公司王曦人工智能 Deep Learning 算法研究以及应用和实现工业行业
24北京亚信数据有限公司张灏挖掘和释放数据价值,大数据产品、AI驱动的智能算法医疗、金融等行业
25北京泽塔云科技股份有限公司査乾超融合云计算、软件定义数据中心相关领域应用的研究与产品开发互联网行业
26北京佳格大数据科技有限公司张弓通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统农业、环境、金融等行业
27广东粤数大数据有限公司严文华海量数据处理和大数据的创新应用政府机构
28天津爱波瑞科技发展有限公司赵禹数据处理和存储服务轨道、汽配等行业
29盐城华科智造数据科技有限公司黄逸华以计算机、物联网专业,在传统制造及电子行业领域内从事算法开发、技术咨询、工业数据挖掘分析、分析和风险评估工业行业
30上海云克网络科技有限公司厉群南全球化数字营销互联网行业
31苏州乔客云数据科技有限公司曾涛云数据--
32上海冠勇信息科技有限公司吴冠勇图文内容搜索引擎技术、云计算、版权大数据可视化分析技术影视行业
33百融金融信息服务股份有限公司张韶峰大数据技术金融行业
34昆仑智汇数据科技(北京)有限公司陆薇机器大数据工业行业
35广东数果科技有限公司王劲大数据分析服务金融、教育等行业
36上海彩卓信息科技有限公司罗蓉普及数据分析业务,为更多的中小型生产型公司挖掘数据的价值商业服务
37北京阿拉丁立方信息技术有限公司宋连花分布式采集系统及智能云服务,大数据爬虫金融行业
38福建省星云大数据应用服务有限公司钟军数据处理;存储服务;数据服务
39江苏华通晟云科技有限公司张于清云计算大数据和智能识别技术的研发与应用公安行业
40上海拓善智能科技有限公司梁勇商业智能BI、数据分析、数据挖掘和大数据技术教育培训行业
41上海大羊数据技术有限公司陆辉医疗体检数据医疗行业
42深圳创迹呈祥科技有限公司庄伟智能手持终端设备、平板电脑系列产品的设计、研发工业行业
43苏州奥丁软件有限公司黎亚宇大数据预测、挖掘和应用数据服务
44京津冀新时代数据科技(天津)有限公司李福青数据分析;数据处理;互联网信息服务数据服务
45苏州润创软件技术有限公司王宗芹云计算、大数据、物联网、人工智能、电子商务互联网行业
46肆威(上海)大数据科技有限公司黄亮大数据、云计算、物联网科技数据服务
47广东清大菲恩工业数据技术有限公司赵明计算机工业数据采集、储存技术研发工业行业
48环球大数据科技有限公司舒羿宁云计算、云存储公安、电子政务等行业
49江苏苏大大数据科技有限公司王翔数据收集、分析;云计算;物联网;新兴产业应用服务数据服务
50上海复志信息技术有限公司封华互联网信息技术,数据处理打印行业
51蜂巢算力科技(深圳)有限公司李宇哲大数据分析与应用,人工智能,区块链咨询与应用设计数据服务
52上海好卓数据服务有限公司俞熔医疗体检数据医疗行业
53丰车(上海)信息技术有限公司陶根元云计算、大数据技术汽车交易行业
54深圳华征大数据有限公司刘登虎风控模型和大数据技术政府机构和金融行业
55云南凯立达大数据应用股份有限公司吕鹏辉电子商务,大数据处理创业平台
56歆鎏大数据科技(苏州)有限公司崔丽嘉大数据、云计算数据服务
57上运车物联网科技(深圳)有限公司HUALONG WU互联网大数据技术互联网行业
58熠道大数据科技发展(上海)有限公司何振华大数据及第三方云计算应用医疗行业
59深圳市华之粹大数据健康产业园有限公司廖家豪数据库开发及管理数据服务
60苏州松悦大数据科技有限公司邱文迪大数据技术开发数据服务
61广东汇贤大数据投资有限公司黎桂日数据处理和存储服务数据服务
62广州邦得大数据服务有限公司李辉数据处理;存储服务;财政行业
63广州用能互联网有限公司秦浦雄互联网互联网行业
64苏州速游数据技术有限公司周文生数据处理和存储服务;集成电路设计数据服务
65天津智巧数据科技有限公司陈达工业大数据分析;数据库开发;云计算;工业设计;工业自动化仪器仪表;生物制剂;光机电一体化技术奶粉行业
66重庆种子工坊创业财智大数据有限公司曾渝生数据处理数据服务
67东领大数据科技成都有限公司郭敏大数据技术、云计算、信息科技领域数据服务
68数达发展科技(深圳)有限公司周晓伟大数据的研发与应用数据服务
69苏州微维大数据有限公司刘希数据开发、数据处理,并提供技术转让、技术咨询数据服务
70维克托大数据信息技术有限公司师文涛数据处理和存储服务数据服务
71安秒达网络科技(深圳)有限公司郭丽丽互联网大数据技术开发数据服务
72武汉市辰巳量化科技股份有限公司张锴大数据及工业智能技术研发工业领域
73苏州硕云数据科技有限公司马学军云计算及大数据技术数据服务
74苏州状猿信息科技有限公司严茗杰大数据技术数据服务
75苏州大恒数据科技有限公司吴智刚数据处理技术研发数据服务
76苏州凌智大数据信息服务有限公司张宝泉数据信息服务;数据处理;软件开发数据服务
77广东叁玖捌大数据科技有限公司陈小明信息技术开发数据服务
78苏州寒杉数据科技有限公司秦峰大数据领域内的技术开发餐饮、金融等行业
79北京华睿智达科技有限公司李实恭数据处理数据服务
80开弈信息技术(深圳)有限公司王倩数据库管理、大数据分析劳务行业
2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行
大数据驱动新型制造工业的产生

近几年,消费领域数字经济的发展之快大家有目共睹。无论是支付、出行,还是电商、O2O。最近的风口无人零售模式的背后,也是依赖对大量数据的分析和计算。数据催生了一个新型消费互联网。

工业领域也不例外。大数据随着互联网与传统制造工业结合程度的加深,发挥的作用越大。当工业生产过程中产生的数据积累聚合之后,经过技术的处理分析,将大数据技术应用到工业生产中,使制造过程信息更加透明化,效率更高、成本更低、能耗更少。能有效整合整个产业链信息,让生产系统协同起来达到最优效果,使整个生产过程更加机动灵活。

当工业大数据积累得越多,应用的场景范围不断扩大,人工智能技术与大数据将进一步碰撞出不一样的火花,当更多的工业机器人生产制造出来,机器将逐步代替人工,原先简单、机械、重劳力的工种将走向无人化,整个生产流程也将变成自动化。机器人相关工艺及算法也将成为未来产业发展的重点,特别是在机器人控制以及智能识别的应用上,将成重要风口。

大数据在工业领域的应用促使新型制造工业的产生,而中国足够大的人口规模和工业体量,将为工业互联网的发展不断输送生产资料。数据的应用及运算需求将引导MES (Manufacturing Execution System) 即生产执行系统从自动化朝向智能化发展,进一步引导过年制造业实现弯道超车的理想。

工业大数据助力中国智造

工业大数据在工业互联网市场中产生的价值越来越高。

中国工业大数据创新发展联盟发布的《2017中国工业大数据产业发展概要》显示,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元,今年这一规模有望达到212亿元,2020年这一数字预计将达到822亿元,在行业应用中,预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。工业大数据不断发展的背后,是中国有关支持工业大数据政策的不断出台。

2015年9月5日发布的《促进大数据发展行动纲要》强调要将大数据技术与工业化结合。 2017年1月17日,国家发布了《关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知》,该规划指出,要加快工业大数据基础设施建设,推进工业大数据全流程应用,培育出数据驱动的制造业新模式,为工业大数据的发展指明了方向。2017年2月,发布的《工业大数据白皮书(2017版)》,系统总结梳理了工业大数据。

这些政策的出台都是为了促进工业大数据的发展,从而实现中国智造2025规划中提到的:推动信息化与工业深度融合,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式。 

中国制造首先要数字化、自动化,才能一步步实现智能化,真正成为中国智造。其中的核心在于供需双方的紧密合作,需求方认识到智能制造所能带来的典范转移效果,而供应方能真实以技术与专业带来足以落地并为企业带来效益与利润的解决方案。

企业的新机会

工业大数据的发展既为传统制造工业公司带来机会,也为更多创业公司开辟了一条新的发展之路。

工业互联网时代,一大批帮助传统企业转型升级,赋能企业的大数据公司应运而生。它们大都通过技术对数据进行采集、存储、分析,或为传统企业提供软、硬件服务,或打造一个数据平台,进行开源,让更多企业可以进行相应软件开发。大型跨国公司如西门子与奇异公司已经做好准备,要为工业环境创造全新的智能互联空间,但这不代表大型公司有机会垄断市场,还有很多细分领域需要深耕,这为国内新创事业带来前所未有的发展机会,因此也有许多公司开始投入智能制造领域,为各种细分工业应用场景提出解决方案,此外,也有少数专业公司投入算法领域,如盐城华科智造数据科技有限公司,虽然成立时间尚短,便已经在各次大赛中崭露头角,并已经在传统制造领域及电子业建立客户实绩。

这些公司将前沿的技术带入工业互联网中,例如成都数联铭品科技有限公司、科技谷(厦门)信息技术有限公司、天津求实智源科技有限公司等,他们本身拥有不少的专利和软件著作权。与此同时,这些公司也在积极将大数据落地商业,例如TalkingData(北京腾云天下科技有限公司),今年直接提出了TalkingData的商业模型要以效果为导向,按效果来衡量大数据产生的商业价值。 

消费级领域的竞争已经是一片红海,产业互联网领域的竞争才刚刚开始。产业互联网潜在的巨大市场空间将会是创业者新的机会。这些新兴的创业公司将共同开辟一个新的产业互联网时代。

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