-- 现可实际使用“三级特征”进行指纹认证

日本东京和名古屋2018年4月9日电 /美通社/ -- University of Tokyo III (Interfaculty Initiative in Information Studies) Secure Information Society Research Group（简称“SiSOC TOKYO Group”）和总部位于日本中部名古屋的DDS, Inc.于4月9日宣布，他们已经成功研发一种利用从高分辨率指纹图像中获得的“三级特征”的新分析算法。

随着包括指纹认证和人脸识别在内的生物认证技术日益普及，解决伪造指纹的虚假识别及识别生物反应比以往任何时候都重要。传统的基于图像分析的指纹认证技术是通过指纹的“一级特征”（纹理形状，包括环纹、涡状纹和弓状纹(*1)）和“二级特征”（指纹特征，包括指纹脊的端点和分支点）来识别指纹。然而，传统的指纹认证技术无法避免错误识别，特别是在诸如用于智能手机等具有容量和成本限制的设备中的小型、低成本传感器等应用中。

SiSOC TOKYO Group/DDS团队还成功开发了一种高精度的指纹识别算法，分析了指纹脊的微观结构，除了传统的一级和二级特征外，还包括汗孔等三级特征(*2)。由于包括汗孔在内的微结构数量远远多于传统技术中指纹脊的端点和分支点，因此即使是小型传感器也能利用高分辨率图像进行高精度分析，并提取显微结构进行身份认证。

以DDS和SiSOC TOKYO Group研究教授梅崎太造(Taizo Umezaki)之间的工业学术协作为基础，这个团队成功开发了一种算法以实现高精度的皮肤微观结构分析（这在传统技术中是非常困难的），以提取用于识别个体的独特特征，形成生物特征认证领域具有高识别率的个人认证方法。

团队将加快开发以支持更小的指纹传感器应用，提高其防伪能力，并向包括智能手机制造商在内的设备供应商提供基于该算法的新指纹认证系统。

（图片1：指纹的高分辨率传感器图像 https://kyodonewsprwire.jp/img/201803272348-O1-pYhgE7Aa）

（图片2：从第三级特征中提取的信息 https://kyodonewsprwire.jp/img/201803272348-O2-0sKT37KB ）

词汇表

(*1) 环纹、涡状纹和弓状纹：

- 环纹：也称为蹄状纹，因为它的形状像马蹄。大约40%的日本人有这种指纹。 
- 涡状纹：也称为螺旋型，因为它的中心是螺旋形。大约50%的日本人有这种指纹。 
- 弓状纹: 也称为弓型纹，因为它的形状像一个弓。大约10%的日本人有这种指纹。

(*2)汗孔：皮肤出汗点。