近期,旷视科技南京研究院发布学术界内目前最大的商品识别数据集——RPC。
该数据集针对新零售场景定义了一个新问题,即视觉自动收银,模拟零售真实结算场景。此外,还针对ACO任务给出了一套完整的Baseline Method,以及“整单准确率”cAcc为代表的一系列评测指标,也有可以直接安装的Python版本评测工具。
视觉识别技术在零售场景的进步,将进一步推动新零售自动收银的落地。
旷视科技发布最大商品识别数据集,推动新零售自动收银场景落地
2019-01-31
近期,旷视科技南京研究院发布学术界内目前最大的商品识别数据集——RPC。
该数据集针对新零售场景定义了一个新问题,即视觉自动收银,模拟零售真实结算场景。此外,还针对ACO任务给出了一套完整的Baseline Method,以及“整单准确率”cAcc为代表的一系列评测指标,也有可以直接安装的Python版本评测工具。
视觉识别技术在零售场景的进步,将进一步推动新零售自动收银的落地。
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