医疗与AI技术的相辅相成

在人工智能、5G、大数据等先进技术的浪潮下，很多行业被改写，医疗行业也是其中之一。技术与医疗的合理融合，在帮助提升诊断效率、准确度，制定有效治疗方案，从而推动个性化治疗中起到了关键性的作用。

技术对医疗行业的渗透由来已久。为满足更多人群的医疗需求，涉及诊断准确率、药物安全性、康复周期等各方面的服务都在进行优化和提升，其中起关键性作用的要素之一就是在医疗大数据领域参与度非常高的AI技术。拥有庞大的医学知识库和数据库，让AI在帮助医生进行辅助决策和诊断时更具优势，而这种优势最终体现在它对海量数据的处理并发现某些关键性的特征和规律的效率上。

也正是这个原因，医疗也已经成为了AI创投中热度最高的应用领域之一。

技术的运用解决了行业的部分需求，而需求的解决又反作用于技术研究本身。这一循环往复、逐渐深入的过程背后，将会促进未来大量技术对医疗行业的渗透——从而提供更安全高效、更人性化的医疗服务。当然，目前医疗行业仍面临着诸多挑战和尚待开发的空间，而这无疑需要借助科技企业在医疗事业上的继续深耕和戮力前行。

当下，AI医疗行业面临的“慢”和“快”

AI技术对于医疗的重要性不言而喻，就像创世伙伴资本创始主管合伙人周炜谈到的：“在中国过去20年的创投市场里，医疗的痛点没有通过‘互联网’得到根本性的解决，因为这个领域面临的不是‘连接’的问题，而是‘供给和需求不平衡’的问题，要通过现在的AI等新技术来解决。”

但就目前的情况来说，AI在医疗领域的应用还处在初级阶段。而这个“初级”，一方面代表着应用的深度浅，一方面代表着应用的范围窄。

医学是一门复杂且需要严谨态度的学科，因为对它的运用和实践紧紧关系着患者的健康，一次误判就可能危及生命。因此在医疗领域，目前的AI产品多用于初期筛查病变部位并进行辅助诊断，即使在未来很长的一段时间内，医生的角色都具有不可替代的作用。

此外，AI在医疗领域的应用还相对集中。据相关机构统计，截至2019年7月，在国内全部医疗人工智能企业中，从事医学影像的企业数量最多，其中又属影像辅助诊断业务为主。

不过，这种相对受限的行业现状正逐渐朝着更好的方向发展，比如AI在医疗领域其他分支上的积极落地和实践——近来非常火热的眼底筛查。

除了腾讯和平安智慧医疗，百度灵医也可以通过诊断病人眼底，对糖尿病视网膜病变、青光眼等主要致盲疾病进行筛查，这一应用的成熟将大大提升上千万面临着眼疾风险人群的治愈率。

而就在最近，强生医疗与长木谷正式签订了中国骨科AI Joint 1.0合作项目，这一项目无疑又开启了人工智能赋能骨科关节领域的新篇章。随着应用的不断深入，人工智能技术在医疗健康领域的前景必将越来越远大。

由慢变快，这是一个稳扎稳打的作战技巧，而技巧本身都应该被赋予最简单又最美好的意义，即为了人们对于生命健康的强烈需求。

人、医疗与AI，是由个体组成却不容分割的整体

医疗行业的发展与人们的日常生活质量息息相关。

医疗就像一道巨大的屏障，决绝地将疾病排除在人们的生活之外；而且，随着人们需求的不断变化，医疗还会进行相应的改革，以更好的形式适配前者，达到人、医疗和技术的深刻融合。

不过，技术对行业的赋能是一个循序渐进的过程，这中间势必会涉及政策监管、数据隐私和安全等各种敏感话题。乐观的是，解决问题永远是后续的、锦上添花的事情，而能发现问题所在才是行业在实现阶段性进步的第一声号角。

最终，提升手术的精准性与安全性、降低医生手术的风险、减少患者的手术时间、提前发现和预防疑难杂症、缓解城乡医疗资源不平衡的问题……这一切从人的需求本身出发的美好愿景都将一步步实现，并构成整个AI医疗行业更全面发展的意义。