一、大数据服务类：

二、大数据应用类：

三、大数据相关/综合类

数据为基

大数据是社会信息化的产物，多大才算大数据？根据维基百科的定义，大数据的大小是从TB级别到PB级别，1PB=1024TB，1TB=1024GB。

也就是说，我们现在常规使用的电子设备，像智能手机、平板电脑的顶级配置（512G）的2048倍才刚刚达到大数据的入门级别。

而大数据不止于“大”，更在于数据结构的多样。传统数据的处理更多是对二维表格类数据的处理，我们称之为结构化数据。但随着更多互联网多媒体应用的出现，图片、音频、视频等非结构化数据占到的比重越来越大，传统数据处理软件无法快速有效地对这些数据进行处理。

大数据的本质就在于快速、高效地处理由不同结构混杂在一起的异构数据，使当前海量的数据产生它应有的价值。数据相关的技术也快速扩展，相比于传统数据更多体现在存取功能阶段，大数据相关技术则包含了数据采集、数据清洗加工、云储存、分布式储存、自然语言处理、数据挖掘、可视化、BI等更为复杂的技术和流程。

这也是使数据产生价值的过程，海量的数据本身并无价值，将其处理后辅助人的决策才是大数据的终极目的。做一件产生价值的事，想必也是非常有意义的事。

场景为王

技术的最终目的是应用实践，大数据加持到行业场景应用里才是王道。

大数据应用到商业场景中正在升级各行各业的数字化进程。金融大数据走过风控、强监管，开始迈向产品创新，真正实现金融的“科技性”，真正重塑金融体系；营销大数据从追逐流量转向精细化运营，如何更加有效地输出用户画像、实现精准获客成为关键；工业大数据从场景认知走向产品落地，工业信息化的复杂性慢慢被解开，工业互联网平台日趋成熟，定制化、体验化产品输出模式走向正轨。

将大数据应用到更多民生项目中则是更加有意义的事。

医疗大数据已经逐渐实现从“大”到“精准”的升级，数字医疗的目的不再仅限于医疗信息化，更要高效、精准、智能、生态。当前的疫情治理事实上也反映了医疗大数据完善升级带来的效果。

数字政务也在不断升级。政府掌握着一个国家庞大的信息，政府信息系统的高效运转对整个社会发展有着重要意义。过去一段时间，政府大数据处于信息打通阶段，这个阶段可以看作建设数字社会的第一步。政府数据打通后，社会治理便提上日程。

社会治理涉及方方面面，在建设智慧城市的总体框架下，智慧警务、智慧社区、数字环保等等都在不断深入。当大数据成功预测并打击了犯罪案件、环境治理精准而高效的实现、社区居民真正感受到数字生活的美好，大数据才算带来了真正的影响力。

无数个数据场景最终组成的是整个数字中国的版图，我们都是这个版图场景下的一份子，也都有责任去丰富、完善、建设这个场景。

辅助护航

数据服务冲锋陷阵，场景应用落地开花，强大的辅助也固然必不可少。

作为“新基建”七大建设方向之一，大数据中心已经真正成为当前互联网时代的基础设施。在每一次数据的计算、分析、预测的背后，都是一台台服务器在机房里默默的“燃烧”。

数据安全则是在大数据高速发展下更为关键的强力辅助，它不仅在当前网络时代下保障你我个人的隐私安全，各行各业已经相对成熟的数字经济也需要它们的加持。

万豪酒店百万级用户信息被黑客盗取、企业网络服务崩溃、自动驾驶汽车发生事故，数据安全的重大意义日渐显现。它已经不再仅仅是一个数据文档的完整，更是每个人的信息安全、企业系统的稳定、行业运转的保障。

同时需要看到，技术服务于人，也产生于人，完善的产业需要前瞻性政策支持和更多优秀的人才供给。我国已经将大数据产业作为国家战略性产业去发展，各大高校也在近年来相继设立起更加系统的大数据相关学科。

辅助的特点是抗揍，目的则是守护。大数据辅助类企业们也需要使自己变得强大，才能守护别人。当然，最终也是在守护自己。

结语

互联网让很多东西虚拟化、数据化，场景应用则更像是将其拉回现实。大数据的根本仍然是社会的数字化转型，仍然是提高效率，降低成本，仍然是服务最初的有血肉的人。另，大数据技术也是一个维度，以技术优势（哪怕是一个点、一个方面、一个局部）打天下其实是很给力的，本次暂且不论。数字文明不会是孤立的文明，它包含于人类文明历程中，大家只是在为推动更好的文明做点小小努力。

无论数据不数据，抑或任何行业，有更高格局价值取向的企业就会为众生，就会敬众，就会有完美未来。