排名 | 企业 | 产品 |
---|---|---|
1 | 华为 | 昇腾系列 |
2 | 中科曙光 | X795-G30、X785-G30 |
3 | 浪潮 | NF5488M5-D、NF5488A5 |
4 | 戴尔 | R740、DSS 8440 |
5 | 英伟达 | NVIDIA DGX |
6 | 联想 | ThinkSystem SE350 |
7 | 清华同方 | 同方超强G858 |
8 | 新华三 | H3C UniServer G5 |
9 | 中兴 | ES600S MEC |
10 | 杰和 | EN4B、ISC-661 |
11 | 思科 | UCS C480 |
12 | 依图 | 原子系列云端服务器 |
13 | 宝德 | PR4920P |
14 | 安擎 | EG630G-G10、EG820G-G20 |
15 | Cyancloud | SYS-S424G、SYS-S438G |
16 | 华硕 | Pro E500 G6 |
17 | 中科云达 | DGX-2、S9220-HGX |
18 | 凌炫 | GR2020、GR4020 |
19 | AMAX | Matrix AI系列 |
20 | 超微 | SYS-1029GQ-TRT |
21 | 正昱 | P800S、GS995 |
22 | 迎达 | TS5388G V4、RS5288G V4 |
23 | 正睿 | ZI2C4S7-8294-TC4 |
24 | 强氧 | GS4210、GS2204 |
25 | 金品 | KG 4210-G2 |
2020.11德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行 |
正如手机和PC有性能跑分一样,服务器也有自己的“跑分”。在最近公布的全球“最严格”AI基准测试MLPerf成绩单中,英伟达与谷歌两个冤家依旧打得火热,都拿出了自己最强的硬件参与竞争。令人眼前一亮的是,在训练芯片单上,首次出现了国产芯片的身影:华为昇腾910。同时值得留意的是,其在某些项目上超越了同类产品,展示出我国自主服务器厂家在AI这条道路上后来者居上的可喜势头。
数字经济发展的基石
疫情的爆发对全球经济产生了重大影响,企业的数字化转型变得愈加重要。人工智能也成为贯彻智慧经济时代新发展理念的重要元素,是新基建的重要组成部分。
随着人工智能的不断发展,人们对于算力要求也越来越高。据统计,自2012年以来AI算力的需求增长超过三十万倍,对服务器的需求呈指数级增长。随着数据的爆炸性增长、算法的不断演进,算力将成为未来数字经济发展的基石。当以CPU为核心的传统服务器无法应付如此巨大的算力要求时,人工智能服务器走上了历史舞台。
人工智能推动服务器市场发展
2020上半年国内人工智能服务器市场上,头部厂家占据80%以上的销售额,人工智能推动服务器市场行业集中度较高;从行业的角度看,互联网依然是最大的采购行业,占整体人工智能服务器市场近60%,同比增长100%;从技术角度看,除了GPU以外,FPGA, ASIC/NPU等其它技术也在快速成长,同比增长600%,占整体加速服务器市场的7%。借助人工智能的东风,国内服务器企业实现了快速增长。
据IDC预测,2024年中国人工智能服务器市场规模将达到60亿美元。整体人工智能市场(硬件,软件,服务)规模将达到172亿美元。巨大的算力需求如同一块投入水中的巨石,或使原本趋于平静的湖面再起波澜。
搭建深度学习平台,抢占时代先机
人工智能的快速发展已经渗透到各行各业。AI产业化正加速向产业AI化迈进,在产业合作方面,各大互联网公司已经开始积极合作,帮助行业客户在视频、搜索、语音、图像、网络等方面取得场景化落地。而搭建深度学习平台,抢占智能时代先机,也体现了制造业作为国民经济支柱的意义。