企业服务现今通常被视为服务于企业主体、涵盖企业运行相关流程、为企业降本提效的专业化信息服务，具体包括网络安全、财税服务、客户关系等数十个细分领域。对于企业长期良好的运行来说，提质增效是基本命题，但是面对复杂的信息化环境，管理者难以形成清晰的运营认知及获得准确的数据依据，因此，借助外部企业服务市场的资源、产品和技术，可以快速剔除无效的干扰信息，矫正方向，从而输出更高效的解决方案。企业服务不仅能够提供自动化、智能化的设备与平台，提高企业生产效率，还能够让数字化的信息流与企业的经营流程融为一体，以数据为依据提高企业的管理水平与资产利用效率。 

市场向好，千帆竞发 

企业服务实际上已经成为了近几年中国投融资的热门赛道。相关数据显示，2019年中国全部融资事件中，企业服务占比13%；2020年占比上升至18%；在近期发生的339起投资并购交易中，企业服务行业的投资并购事件达50起，占15%。其中，云服务、数据服务、协同办公&通讯、CRM&营销、企业安全是今年企业服务的投资热点。在快速发展的市场环境下，各类崭新的商业模式和领域被挖掘，市场主体对企业服务的需求与日俱增。 

从电子签名到文档归档管理，从签名数据存证到司法出证，e签宝提供了一套完整的电子签名生态服务。据了解，9月13日完成的12亿元E轮融资将继续专注产品及技术的研发，聚焦协同网络搭建进行生态布局，以规模化做好电子合同的推广普及。次日，融合新型互联网技术的全新一代客户关系管理软件（CRM） 服务商销售易完成7000万美元战略融资，将用于产品、技术的迭代创新和业务扩展，在夯实B2B企业级产品的基础之上，加大B2C消费领域的CRM布局。 

虽然中国企业服务起步较晚，行业也呈现碎片化布局，但随着持续的产品研发与本土化服务的提升，国内企业服务行业将会蓬勃发展，跟上发达市场的步伐。 

跟进产研动态，创新与耐力并举

滴普科技于2019年初正式定位为全场景数据智能服务商，数据智能一词最早可以追溯到2014年第四届“百度技术开放日”。当时还指的是通过大规模的机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。如今，企业对于数据的应用已经从数据监测、数据采集等传统场景迈向智能化时代。数据智能的应用场景，也从数据应用时代的营销推荐及管理的决策辅助，推进到供应链的优化、生产的优化以及全场景下的整体运营。 

2021年初，滴普科技完成了全链条数据智能技术产品，打造了DataFacts和FastData两个核心产品体系，基于这两大产品体系，滴普科技还打造了一批具备数据智能的标准化产品体系。但是，相较于传统软件，数据智能产品大多解决的还是一线业务部门的创新型应用需求，在未来发展上，还需要构建多方生态。 

对于企业来讲，只有专注客户价值，聚焦于技术能力完善和生态建设，才能构建起企业的护城河，进而提高企业在千变万化市场中的核心竞争力。 

隐私计算下的蓝海市场 

广义上，隐私计算指面向隐私保护的计算系统与技术，涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程，想要达成的效果是使数据在各个环节中“可用不可见”。用户数据对于大数据时代的企业来讲是巨额宝藏，隐私计算有助于实现在安全合规、保障用户隐私的前提下，使数据在各个企业、机构之间自由流动，并产生应用的价值。政策方面，于9月1日起正式施行的《数据安全法》围绕着“更好地利用数据”这一核心建立起的法律架构对其发展有一定的加持作用。根据相关单位联合编写的《2021隐私机密计算蓝皮书》，医疗、金融、政务是目前隐私计算的三大应用领域，以隐私计算为底座的数据流通市场规模可达千亿。 

流通的数据是万两黄金，对此，市场早已动作频频。大型互联网公司已推出了各自的产品，如蚂蚁金服的蚂蚁链摩斯多方安全计算平台、腾讯的腾讯云安全隐私计算（CSPC）等；微众银行、安恒信息等行业性公司也开始布局隐私计算。值得注意的还有一批不断涌现的专注于隐私计算的科技企业。 

成立于2016年的翼方健数，其自主研发的隐私计算平台——XDP翼数坊基于核心隐私安全计算技术为政务、医疗、医药、生信、金融、保险和营销等行业赋能，并于3月联手英特尔发布面向生物医学研究的多方多模态隐私保护平台。同年成立的富数科技也于2020年9月推出富数Avatar2.0，引领联邦学习进入“windows”时代，开启了隐私计算产品“组件化”“拖拉拽式”等新玩法，为隐私计算技术的规模化部署和应用普及打开全新局面。 

结语 

不能胜寸心，安能胜苍穹。如今的企业不仅要求服务商具备深刻的洞察力，还需要包括服务、产品、安全等全方位专业领域的能力，因此企业服务不仅要深度理解产业，更要提供服务于不同场景与功能的解决方案，在商业创新与技术创新下，迎接新兴市场的星辰大海。