2016年，《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出发展和应用好健康医疗大数据是一项重大民生工程，“到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，基本建立适应国情的健康医疗大数据应用发展模式，初步形成健康医疗大数据产业体系。” 

五年前的诺言如约兑现，健康医疗大数据越来越成为国家重要的基础性战略资源。

数据价值最大化 

大数据的概念人们早已熟知，顾名思义，医疗大数据是大数据在医疗行业的应用，不仅包括医疗管理、医学研究、临床科研、健康产业等方面，对公共决策、医疗器械、保险产品等都有所涉及。根据全国信息安全标准化技术委员会的相关文件规定，医疗大数据具体可分为六类：个人属性数据、健康状况数据、医疗应用数据、医疗支付数据、卫生资源数据、公共卫生数据。 

可以想见，在人口基数大的国情影响下，医疗大数据呈现出数量庞大和类型复杂的特征是必然的。如何合理有序地存储这些数据、如何提高数据的可用性、又如何利用数据解决各种医疗业务场景中的问题，一直是其应用过程中不可忽视的痛点和难点。 

回顾过去，医院信息系统普遍存在对数据重视程度不够的现象，传统的“点对点”交流方式导致数据无法有效互联互通，在医院、科室、医生之间产生“数据孤岛”，一方面影响工作效率，另一方面不利于医院的运行维护。即便建立起初步的数据共享，但缺乏统一具体的标准，整体的业务流程并没有得到优化。再则，健康医疗大数据牵扯的是个人隐私，应用过程中的权利和义务需有明确的规定和底线，安全性和可靠性都有待商榷。 

《“健康中国2030”规划纲要》自颁布以来一直在稳定推进中，将人民健康上升到国家战略的高度。与此同时，信息时代日新月异的变化让数据成为各行各业应对数字化转型所需的重要资产。不可忽视的是，随着新冠疫情的爆发，医疗数据在防疫过程中至关重要的地位日渐显现出来。 

奋楫笃行，多方共赢 

在政策利好、需求攀升等因素的不断作用之下，人们对医疗数据的价值有了更深刻的定义。它不只为单独的个体服务，还惠及全民，对多元化健康医疗大数据进行深度挖掘，其价值在惠医、惠政方面都得以充分释放。 

医渡科技以“数据智能、绿色医疗”为愿景，通过医疗大数据基建YiduCore持续发力公共卫生、研究和临床诊断及治疗等多场景，促进构建安全、普惠、价值导向的智慧医疗体系。自疫情爆发以来，医渡科技逆行而上，用AI和大数据技术协助北京、武汉、广州、宁波等10余个城市的疫情防控，加强公共安全措施及提升公共卫生与疾病预防能力，同时在推进真实世界数据应用和研究、助力城市多层次保障体系建设等领域取得关键进展。医渡科技持续坚守安全的底线，加大科研和创新投入，与行业共建智慧医疗新生态，为达成“使价值导向的精准医疗惠及每一个人”的使命不懈努力。 

微医以“整合资源和信息共享”为目标，建立起以个人健康数据云、智慧诊疗数据云、智慧健康数据云为核心的云端智慧健康大数据中心。该平台实现了医疗卫生相关的各个业务部门之间信息共享和业务协同，整合全周期健康记录和发展历程，为卫生管理与决策人员提供高效的信息支持和服务，提高管理效率和科学决策水平，提升落实医改各项任务和应对突发公共卫生事件的能力。 

贝瑞基帮助医生精准地为更多病人提供差异化的治疗方案和为临床研究提供更多有据可循的数据，积累了百万级别公共知识库，可对本地数据进行线上深度解读，自动生成内容丰富的数据分析结果。在数据安全方面，通过TSP拆分系统、云专线、统一身份认证、访问控制、数据传输加密及交付数据冗余存储等方式为数据交付保驾护航，确保每份交付数据都具有专属的访问密匙和安全密匙。 

平安医保科技针对医保、商保服务和医疗租赁领域，构建了以SaaS服务为中心、大数据平台为基础的在线综合医疗控费和支付管理体系。其智能医保管理系统基于医保知识库及医学知识库，为医院提供“诊前、诊中、诊后”全流程医保风险防控服务，在实现院内医保精细化管理的同时，连接患者、服务提供方和支付方，打造完整医疗健康生态圈，助力以人为本的医疗健康服务供给。 

在健康医疗大数据的建设一路高歌猛进的背后，仍需注意的是，目前虽已初步形成健康医疗大数据产业体系，但在国家层面的全民健康医疗大数据体系尚未进一步完善，未知的风险因疫情变得更具挑战。换个角度来想，这也意味着更长远的发展潜力和探索空间。

心正药自真 

唐时苏拯的诗句“古人医在心，心正药自真。”放在今天的语境中依然适用，为医者有仁爱之心，治病救人皆出自于此，若把医术当作赚钱之道，效用则会大打折扣。

同理，数据的应用也需“心正”，这或许是应对各种“疑难杂症”的解药中不可或缺的一味，因为人是永恒的命题。