1. 青岛市应急管理局、海纳云：城市生命线大数据中台

随着互联网和人工智能的技术发展和应用普及，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要，同时也是应急管理未来发展的重要方向之一。海纳云的城市生命线大数据中台作为应急大数据中台，能够提供可靠的数据支撑，同时为算法仓提供大量且准确的基础数据，使其能产生更为精准的预警信息。

 应急大数据中台基于应急业务数据多样性的特点和高效支持应急业务的目标，结合应急各场景的业务方法论、原则和规划思路，统一数据资源体系,规划建设应急大数据采集感知体系、数据资源融合体系和信息共享服务体系，将数据安全和数据标准融入三大体系之中，通过智能演进不断提升数据接入、处理、组织、挖掘、治理和服务的能力，不断丰富和完善数据中台。

2. 东方证券、偶数科技：Skylab实时湖仓数据平台

东方证券基于偶数科技OushuDB构建了统一的PB级企业数据平台，平台基于国产海光高性能芯片和麒麟操作系统，提供了多维实时分析能力、弹性扩展能力和混合负载能力，满足了金融行业信创要求。同时，偶数科技为东方证券提供了完整的迁移工具（转换SQL脚本、DDL脚本和ETL脚本等），使得数据及应用从IBM Nettezza平稳迁移至OushuDB。

OushuDB由偶数科技自主研发，兼容国产软硬件平台，符合国家信创标准。新一代执行器显著提升批处理和按需即席查询效率，采用计算存储分离架构，解决了传统数据库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。

3. 海螺型材、科杰科技：企业数据中台

海螺型材作为传统工业制造业企业，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题。基于上述问题和困难，科杰科技基于KeenData Lakehouse企业级湖仓一体数据智能平台为海螺型材搭建企业数据中台，统一企业数据生产要素，通过数据赋能运营生产，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系，创建数据生态智慧型企业。

KeenData lakehouse采用新一代湖仓一体架构，新架构在数据仓库高性能与管理能力基础之上融合了数据湖的灵活特性，具备数据湖开放文件存储灵活性的同时兼具数据仓库的使用效率。

4. 中国移动、华为：大数据分布式协同计算平台

湖仓一体可以将数据湖的灵活性与数据仓库的高效率优势融合起来，不仅能够打破两者之间的数据壁垒，而且能够简化数据管理，提升资源利用率和数据分析效率。湖仓一体已成为大数据架构演进的必然趋势。在此背景下，中国移动已联合华为，基于在全国九大区域中心构建的大数据分布式协同计算平台，构建统一的数据底座，共同推进湖仓一体新型开放式架构应用落地。

中国移动已在宁波、汕头等东部节点完成存算分离试点，目前正在推进大规模应用。

5. 某能源集团、亿信华辰：煤矿风控大数据平台

煤炭企业工业互联网数据包含大量传感器和视频等非结构化数据，亿信华辰为其建设的煤矿风控大数据平台通过仓湖一体化建设方案，实现工业服务链和设备数据的实时采集存储，基于业务流程搭建数据湖对感知数据、视频数据、关系型数据等多元数据进行分类存储，解决数据互联互通和实时利用的问题，实现智能预警与精准防控。

亿信华辰的仓湖一体大数据中心建设方案涵盖了数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，综合数据湖、数据仓库两种技术演进方向，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案。

（文/蓝风铃）

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