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2023边缘云计算TOP50

2023-11-29 eNet&Ciweek

2023边缘云计算TOP50
RK企业备注
1天翼云天翼云边缘安全加速平台(AccessOne)
2腾讯云边缘安全加速平台EO(TencentCloud EdgeOne)
3华为云物联网边缘计算服务(IoT Edge)
4联通云分布式行业云
5中兴通讯MEP能力开放平台、轻量化边缘云
6阿里云边缘节点服务ENS、边缘网络加速ENA
7火山引擎视频直播、实时音视频及云游戏等场景
8移动云边缘智能服务平台EISP、边缘智能云EIC
9联想联想边缘大脑 Edge AI 平台
10未来物联智能边缘平台、视联云平台、物联云平台
11网宿科技网宿云边缘云计算
12浪潮云云行·边缘云 IEC
13秒如科技分布式边缘云基础设施服务
14百度智能云边缘机器视觉、边缘数据分析
15PPIO边缘云独立边缘云服务
16UCloud优刻得云分发UCDN
17荣联科技集团云服务和数据服务
18网心科技分布式边缘计算模式,星域云、网心云
19金山云客户端虚拟化、直播优化、IOT算力增强
20EMQ工业互联数据平台EMQX ECP
21灵境云边缘分发网络EdgeCDN
22九州云Animbus算力协同平台
23深信服智能边缘计算平台SIEP
24中科创达边云协同的物联网开发框架平台
25星环科技边缘计算平台
26即刻雾联边缘宽带、边缘存储、P2PCDN、PCDN
27京东云MCDN、边缘可用区
28明赋云全国边缘云主机
29顺网科技边缘云服务平台
30艾灵网络场景化边缘云智能+5G服务
31达实智能云边协同实时数据处理
32白山云科技独立边缘云服务
33DaoCloud道客边缘云原生平台
34安迈云去中心化云计算平台
35网聚云联创新型社区边缘云及物联网智慧方案
36研华设备联网与边缘计算服务
37青云QingCloudKubeSphere容器平台、KubeEdge边缘计算框架
38层峰网络边缘数据中心服务
39Zenlayer海外边缘云服务
40中科海微海微边缘云系统SeawayEdge
41ZStack云轴科技ZStack Edge 云原生超融合
42SmartX以 SMTX OS 为核心的边缘计算解决方案
43庭宇科技实时互动云服务提供商
44进化动力EvoCloud 机器学习云
45七牛云CDN、全站加速、边缘加速
46时速云边缘计算 TEDGE
47BoCloud博云BeyondEdge一体化边缘计算平台
48机智云GEMS边缘计算
49蜂助手云终端整体技术解决方案
50海马云实时互动内容云计算服务
2023.11 DBC/CIW/CIS
得天独厚

随着数字化转型的加速,云计算已经成为企业获取竞争优势的关键。然而5G的普及、海量的终端设备入网、各类数据和信息爆发式增长,传统云计算显得力不从心。数据储存和处理、信息安全等问题日益突出,并逐渐成长为强大的制约力量,边缘云计算应运而生。

边缘云是分布在网络边缘侧,提供实时数据处理、分析决策的小规模云数据中心,是一种处于边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力比较全面的弹性云平台,并与中心云和物联网终端形成“云、边、端三体协同”的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,提供全网调度、算力分发等云服务。

相比传统云,边缘云有着得天独厚的优势。

边缘云的响应速度更快。其物理位置靠近数据源,可以减少数据传输的距离和时间,从而更快速地处理和分析数据,减少响应时间,可有效降低网络延迟和拥塞,提高用户体验和服务质量。

边缘云的安全性更高。边缘云可就近处理终端数据,减少原始数据传输的距离,降低数据泄露风险;加密、脱敏和隔离敏感或私密的数据,防止数据在上传中心云过程中被窃取或篡改,提高数据的安全性和隐私保护;可作为中心云的一道屏障,当整个系统受到攻击时起到掩护作用。

边缘云的可扩展性和灵活性更好。边缘云可以降低对远程云中心的依赖,减少带宽需求,降低网络成本;可根据业务需求进行灵活扩展,可以更快地适应业务变化;可以应用于各种行业和领域,如智能制造、智慧城市、智慧农业等。

智能制造的新机遇

边缘云计算应用场景众多,搭配5G技术,使其在智能制造领域发挥极其关键的作用。5G具有高带宽、低时延、高稳定、可扩展四大优势,结合边缘云的特性,可以满足生产过程中控制设备的超低时延、高精度要求;其超大上行带宽可以进行大容量数据传输,为海量工业数据的采集和上传提供了保障;利用5GMEC兼容多协议和通信接口,可解决工业设备繁多、软件闭源的痛点,为IT与OT提供跨网互通的能力,降低工业互联网的改造成本。

通过将边缘云计算部署在产线、车间和工厂内,可以实现对生产过程的实时监控和数据采集、分析,对生产过程中的异常情况进行及时预警和处理,避免设备损坏和维修停工,提高生产效率;也可以通过将边缘云计算应用于质量检测环节,可以利用人工智能技术对产品进行自动化检测和识别,提高检测效率和准确性,同时也可以对检测数据进行实时分析和处理,提高产品质量控制水平。

边缘云对多协议和通信接口兼容,可在边缘侧就近处理不同来源的海量异构数据,再将初步处理后的数据上传至中心云,降低其计算负担,充分发挥云边协同效应,进行整体分析,帮助企业做出更好的决策。

结语

未来随着技术的进步,边缘云会发挥更大的作用,而更多的企业应用也将在边缘侧部署落地。

(文/武当太极剑)

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