招工难

以制造业为例，近几年，受中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情、能源和原材料价格波动等经济环境变化的影响，以及传统制造业从业人员工资待遇普遍较低、工作时间长、工作内容枯燥乏味等现状影响，制造业“招工难”问题进一步凸显，呈现出总就业量下降、各类岗位全面招工难、就业吸引力下降等特征。

由于制造业灵活用工岗位需求多集中于技能要求相对单一的一线普通岗，如装配工、操作工、质检员、物流员等。一方面，智能制造技术、人工智能和数字化技术等为代表的中高端制造业的蓬勃发展，出现了先进技术设备对劳动力的替代；另一方面，部分中低端制造业发展缓慢，削弱了就业吸纳能力。

因此，通过共享用工、业务外包、产线外包、岗位外包等多种灵活用工方式，支持有用工需求的制造业企业精准、高效匹配人力资源，成为解决“招工难”问题的方法之一。当前，制造业中已有超过半数的企业积极推行或计划尝试灵活用工，用以解决招工难的问题。 

发展

灵活用工的本质是科技赋能下的资源整合和优化配置，依托大数据精准匹配空缺岗位和自由职业者，把人力资源的需求端和供给端灵活、动态地连接起来，使劳动者从“单位人”转变为“平台人”，使企业按需求用工，据结果付费，实现降本增效。

灵活用工模式完成了从“人才为我所有”到“人才为我所用”的转变，承载着共享经济的理念和共同富裕的愿景。随着产业结构的升级和人口结构的调整，我国灵活用工行业正在快速发展。

其中，人口老龄化对我国劳动力市场提出了一定挑战，一方面是企业用工成本的不断攀升，另一方面是企业用工需求与劳动力供给间的适配不平衡。因此，企业出于招聘效率和用工成本的考量更倾向于采用灵活用工模式，以此实现经济增长平缓期的用工缓冲。

从灵活就业者角度分析，蓝领群体侧重通过输出时间和劳力的方式获得报酬，白领则以高学历和高技能劳动者为主，大多为自雇或自由职业。近年来兴起的“数字游民”便是数字经济时代背景下白领劳动者以知识和技能获取收入的灵活用工形式。

从服务商角度来说，大模型和生成式人工智能的革新式发展，为灵活用工服务商夯实技术应用基础。行业玩家纷纷强化人工智能对服务内容的赋能作用，实现在数字化、智能化工具层面的深入布局。

结语

未来，在国家和地方性政策的牵引下，灵活用工行业发展将愈发有序，灵活用工对企业、劳动者和社会的三方价值也将得到更大程度地释放。 

（文/元素）

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