RK | 企业 | 备注 |
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1 | 恒生电子 | 金融信创领域解决方案 |
2 | 神州信息 | 金融信息化解决方案的服务 |
3 | 中科软 | 金融行业解决方案提供商 |
4 | 中电金信 | 金融及重点行业数字化转型专家 |
5 | 微众银行 | 金融科技综合服务 |
6 | 软通动力 | 金融行业数智化解决方案供应商 |
7 | 科蓝软件 | 金融软件和全方位一体化互联网金融解决方案服务 |
8 | 马上消费 | 消费金融产品和服务 |
9 | 京东科技 | 互联网金融服务平台 |
10 | 度小满金融 | 互联网综合金融服务 |
11 | 润和软件 | 金融数字化转型解决方案与综合服务 |
12 | 金证股份 | 金融科技全领域服务的综合性企业 |
13 | 京北方 | 金融数智化解决方案领航者 |
14 | 宇信科技 | 中国银行业IT解决方案 |
15 | 华普集团 | 金融资产配置服务 |
16 | 天阳科技 | 以业务价值为导向的金融科技服务商 |
17 | 百融云创 | 一站式服务的AI科技领航者 |
18 | 赢时胜 | 金融机构系统应用软件开发及服务 |
19 | 南天信息 | 中国银行业IT解决方案 |
20 | 奇富科技 | 人工智能驱动的金融科技平台 |
21 | 数字认证 | 金融业务运营安全 |
22 | 信雅达 | 金融科技产品解决方案 |
23 | 先进数通 | 金融应用软件与IT服务 |
24 | 银之杰 | 金融科技和信息化服务 |
25 | 长亮科技 | 金融科技解决方案服务 |
26 | 顶点软件 | 金融科技企业及平台型数字化服务 |
27 | 新致软件 | 金融IT解决方案提供商 |
28 | 安硕信息 | 金融资产风险管理系统解决方案 |
29 | 凌志软件 | 全方位金融软件服务 |
30 | 领雁科技 | 数字化客户深度经营推动者 |
31 | 恒宝股份 | 智慧支付解决方案 |
32 | 星环科技 | 智能风控服务 |
33 | 高伟达 | 金融信息化软件产品和综合服务 |
34 | 金仕达 | 金融科技整体解决方案 |
35 | 中亦科技 | IT架构“服务+产品”综合服务 |
36 | 同盾科技 | 金融风险服务 |
37 | 和合信诺 | 领先的监管科技、合规科技服务商 |
38 | 御银股份 | 金融自助服务设备、软件研发、金融服务解决方案 |
39 | 银雁科技 | 黄金交易二级软件 |
40 | 中科金财 | 区块链技术与金融科技综合服务 |
41 | 东莞信托 | 资产管理金融机构 |
42 | 寻汇SUNRATE | 数字化全球支付与财资管理解决方案 |
43 | 智通财经 | 金融信息服务 |
44 | 赢和信息 | 金融资管业务和数据治理服务 |
45 | 明心数科 | 产业信用管理 |
46 | 产链数字 | 金融科技服务 |
47 | 智惠出额 | 金融科技服务综合解决方案 |
48 | 桥彼道Qupital | 跨境电商贸易融资服务平台 |
49 | 星路科技 | 一站式ToB数智化财富管理平台 |
50 | 前路有光 | 证券交易系统及机构经纪技术整体解决方案 |
2024.09 DBC/CIW/CIS |
AI+金融
跟随大模型的热浪,金融科技公司在“AI+金融”方向的大模型产品迅速落地,金融科技行业的“百模大战”也随之开启,金融科技公司更是争相推出了针对性的金融行业解决方案,加速实现技术的落地应用。
金融作为数字化程度最高的行业之一,拥有大量高质量数据,利用大模型对数据进行分析处理是提高业务效率的关键。通过科技创新实现降本增效,成为行业的共识。同时,AI的应用范围包括自动化交易、智能投顾、反欺诈检测以及客户服务机器人,这些技术可以极大地提高操作效率,减少人为错误,同时提供更个性化的服务。
人工智能技术正在朝着通用化、创造化的方向飞速发展,持续激发金融科技的创新活力,增强金融科技的创新动力。未来,人机结合将会是更有深度的融合。
自主创新持续推进
金融科技作为金融业务的创新驱动引擎,信创转型、自主创新持续深入推进,已成为金融业服务实体经济的重要动能。
自主创新标准体系方面,财政部于2023年12月发布7项基础软硬件采购需求标准,为信息技术自主创新产品的采购应用提供了重要参考,将有力推动产品应用范围扩大和质量提升。
同时,金融科技利用数字技术对企业的管理模式、生产模式、销售模式进行全方位、全链条的改造,可以催生出新的业态、新的模式,带来数字经济与实体经济加速融合、供需两端适配度的提升。金融科技通过生态链接能力将金融服务嵌入到产业和生活场景中,通过高效的金融服务助力实体经济降本增效。
挑战与机遇并存
当前,金融科技发展的挑战一方面是当前环境下业务发展和变化加快,需要金融科技在系统建设方面采用更加敏捷的方式,实现对业务的快速高效地响应;另一方面则是在金融科技建设过程中,需要更多的复合型人才,能够理解业务,将业务要求转化成系统设计和实现,这样的人才是很难在学校中通过学习计算机技术而培养出来的。
而AI大模型带给金融科技公司的改变是显而易见的,因此,金融大模型的应用与落地充满了变数,金融科技公司们想在新的竞争中脱颖而出,唯有继续投入、摸索。
结语
如今,金融科技行业已经进入常态化发展阶段,也是高质量发展阶段,伴随消费结构周期的变化和新科技的发展,行业企业比拼的是公司穿越周期的能力,金融科技企业面临的革新才刚刚开始。
(文/欣遇)
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