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2024智算云服务企业排行

2024-09-29 eNet&Ciweek

2024智算云服务企业排行
排名企业
1天翼云
2百度智能云
3阿里云
4华为云
5腾讯云
6移动云
7联通云
8京东云
9神州数码
10金山云
11商汤科技
12火山引擎
13用友云
14东软集团
15品高云
16深信服
17浪潮云
18锐捷网络
19紫光云
20中兴通讯
21金蝶云
22同方有云
23网宿云
24优刻得
25有孚云
26360智汇云
27网易数帆
28恒生云
29青云QingCloud
30白山云
2024.09 DBC/CIW/CIS
2024年:智算云行业加速发展与挑战

2024年被视为大模型应用元年,无论是B端企业还是C端消费者市场,均展现出快速扩展的势头。随着大模型技术的不断突破,算力需求急剧增长,智算中心成为各地基建的重要组成部分。

人工智能2.0时代下,大语言模型、多模态模型和文生视频模型等都对算力提出了前所未有的需求。以文生视频模型为例,模型虽然一般参数量不大,但训练数据都以千小时或万小时的视频量计算,其训练数据从TB级跃升至PB级,由此对算力提出了十倍甚至百倍的增长要求,并拉动下一代智算中心的建设。

在此背景下,央国企和各行业纷纷加强对人工智能的投入,推动大模型在实际业务中的快速落地。2月19日,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,强调要夯实发展基础底座,把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域,加快建设一批智能算力中心,进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

快速增长的市场需求也带来了前所未有的挑战。大模型训练的算力需求已达到万卡集群的规模,算力利用率的提升与成本控制成为瓶颈。与此同时,模型构建复杂,行业落地面临诸多难题。为了应对这些挑战,云计算领域正向芯片指令集与MaaS(模型即服务)方向延伸,通过创新的架构和服务提供多层次的算力支持。全国范围内的算力基础设施建设正在迅速推进,但与此同时,也面临数据不均衡、云边端算力协同等挑战,制约了算力的高效释放。

协同发力,创新驱动

要释放更多的算力,需多方发力。首先,加强顶层设计和政策支持至关重要。2023年工业和信息化部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确了算力发展方向,有助于优化算力资源布局。其次,加大算力基础设施的建设投入,推动技术创新和产业升级。最后,人才培养和国际合作是进一步释放算力的关键,通过引进先进技术和管理经验,结合本土人才培养,算力产业将获得持续发展动力。

作为云服务国家队,天翼云坚持科技创新驱动高质量发展,全面升级产品和生态矩阵,打造涵盖“算力·平台·数据·模型·应用”的智算云能力体系,加速向智算云全面升级,构建全栈大模型智算服务体系,包括算力分发网络平台“息壤”、智算基础设施平台“云骁”和一站式智算服务平台“慧聚”,为大模型企业提供从算力供给、算力调度到模型训练及推理应用的一站式服务,推动智能计算与实体经济深度融合,为数字经济和产业发展注入新动能。

腾讯云的智算服务以TCE(腾讯专有云)和TCS(云原生平台)为核心,帮助企业搭建智算中心。TCE是一款全栈云平台,支持异构CPU/GPU计算和高性能存储,适用于大模型训练等高需求计算场景。TCS则基于云原生技术,提供PaaS平台,支持容器虚拟化和多集群管理,满足大模型推理和训练的需求。腾讯智算中心的解决方案具备高性能计算、RDMA高性能网络和并行文件存储系统,帮助企业实现数据的高速读写与算力调度,目前已在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地。

商汤科技自2018年起,便开始构建新一代AI原生基础设施SenseCore商汤大装置,以AI大模型开发、生成、应用为核心,一站式满足从数据处理、模型搭建到应用部署的全链条需求。为应对市场对GenAI不断增长的算力需求,商汤不断扩展其算力规模,到2024年一季度已达12000 petaFLOPS,预计到年底将增至25000 petaFLOPS。较为前瞻的战略布局和技术提升使商汤科技迅速跻身市场第一梯队,在GenAI IaaS领域形成较大优势。

结语

在各类创新企业的引领下,智算云行业已步入快车道。未来,随着政策支持、技术创新、人才储备等多方面协同发展,智算云将为更多行业提供智能化、可持续的算力服务,助力全球数字经济的加速发展。这一领域的持续创新不仅将改变企业的生产方式,还将为社会的智能化转型提供强大助力。

(文/紫川)

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