RK | 企业 | 备注 |
---|---|---|
1 | 阿里巴巴 | 阿里云 |
2 | 中国电信 | 天翼云 |
3 | 腾讯 | 腾讯云 |
4 | 华为 | 华为云 |
5 | 中国移动 | 移动云 |
6 | 中国联通 | 联通云 |
7 | 百度 | 百度智能云 |
8 | 字节跳动 | 火山引擎 |
9 | 用友 | 用友云 |
10 | 浪潮 | 浪潮云 |
11 | 金山 | 金山云 |
12 | 中科曙光 | 曙光云 |
13 | 紫光集团 | 紫光云 |
14 | 神州数码 | 云原生 |
15 | 三六零 | 360云 |
16 | 京东 | 京东云 |
17 | 中软国际 | CloudEasy云服务 |
18 | 中兴通讯 | TECS |
19 | 中电金信 | 分布式金融PaaS平台 |
20 | 软通动力 | 软通云 |
21 | 恒生电子 | 恒生云 |
22 | 金蝶 | 金蝶云 |
23 | 深信服 | 信服云 |
24 | 东软集团 | 东软平台云 |
25 | 锐捷网络 | 锐捷云终端 |
26 | 启明星辰 | 云安全 |
27 | 兴业数金 | 兴业数金云 |
28 | 东方国信 | 东方国信云 |
29 | 安恒信息 | 云安全 |
30 | 高伟达 | 多云管理平台 |
31 | 绿盟科技 | 云计算安全产品 |
32 | 太极股份 | 政务云服务 |
33 | 中国电子 | 中国电子云 |
34 | 世纪互联 | 蓝云 |
35 | 华胜天成 | 天成云 |
36 | 致远互联 | 致远协同云 |
37 | 建信金科 | 金融云服务 |
38 | 明源云 | 天际Paas平台 |
39 | 招银云创 | 金融云 |
40 | 奇安信 | 云防护安全产品 |
41 | 百融云创 | 百融云 |
42 | 工银科技 | 工银星云 |
43 | 网宿科技 | 网宿云 |
44 | 微盟 | 微盟云 |
45 | 燧原科技 | 人工智能云端算力 |
46 | 神州泰岳 | Ultra-SecCloud |
47 | 优刻得 | UCLOUD |
48 | 中国平安 | 平安云 |
49 | 品高股份 | 品高云 |
50 | 数云 | 公有云 |
51 | DaoCloud道客云 | 云原生 |
52 | 庭宇科技 | 边缘云 |
53 | 瑞驰信息 | 安卓云 |
54 | 焱融科技 | 超融合私有云 |
55 | 深圳创新科技 | 私有云 |
56 | 云器科技 | 云上数据平台 |
57 | 同方股份 | 同方有云 |
58 | 光环新网 | 光环云 |
59 | 万国数据 | CloudMiX |
60 | 七牛智能 | 七牛云 |
61 | 九州云 | 九州云 |
62 | 中国电科云 | 电科云 |
63 | 数讯信息 | CIYE ECloud |
64 | 易捷行云EasyStack | 私有云平台 |
65 | 网易数帆 | 网易云 |
66 | 白山云科技 | 边缘云 |
67 | 浩鲸科技 | 鲸智容器云平台 |
68 | 有孚 | 有孚云 |
69 | 证通电子 | 可信云服务 |
70 | 销售易 | Neo-Platform |
71 | 海马云 | 实时互动内容云计算服务 |
72 | 青云科技 | 青云QingCloud |
73 | 有赞 | 有赞云 |
74 | 噢易云 | 多架构融合桌面云 |
75 | 萨摩耶云 | 金融云、产业云 |
76 | 光云科技 | 电商SaaS |
77 | SmartX | 私有云服务 |
78 | 云轴科技 | ZStack |
79 | 首都在线 | 首云 |
80 | 云工场科技 | 边缘计算 |
81 | 卓易信息 | 卓易云平台 |
82 | 飞致云 | FIT2CLOUD |
83 | 机智云 | 物联网云服务 |
84 | 百望股份 | 百望云 |
85 | 安超云 | ArcherOS |
86 | 北森 | 北森云 |
87 | 时速云 | 全栈云原生技术服务 |
88 | 中视云计算 | 视频云计算 |
89 | 云宏信息 | 虚拟化云平台 |
90 | 开创云计算 | 开创云 |
91 | SelectDB飞轮科技 | 云原生实时数据库 |
92 | 红云融通 | 视频云 |
93 | 通明智云 | 云原生应用引擎 |
94 | 云信达 | 混合云 |
95 | 灵雀云 | ACP |
96 | 蘑菇物联 | 蘑菇云 |
97 | 数腾软件 | 云灾备、云迁移 |
98 | 海云捷迅 | AWCloud |
99 | 神州云动 | CloudCC |
100 | 艾灵网络 | 边缘云计算 |
2024.10 DBC/CIW/CIS |
将更智能、更高效
人工智能和机器学习在云计算中的应用正在不断增强。在大模型的促进下,千行万业的智能化转型愈演愈烈,而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式,正在成为各AI厂商新的算力底座。
企业用户对云的需求变化主要体现在三个方面,在云上获得应用AI的能力、在云上获得AI加持的工具、在云上实现以智能驱动的应用创新。云计算企业将加大在人工智能领域的投入,提供更强大的人工智能服务,帮助企业进行数据分析、预测和决策,提升业务效率和竞争力。
技术层面,企业需要借助智能架构和系统,加速智能设施应用落地;在业务层面,企业需要利用云平台的资源管理能力,提高工作流程的自动化水平,实现智能运营;在生态层面,企业需要依赖下一代云上的智能工具,提升产品开发效率和产业协同能力,实现智能创新。
生成式AI和大模型的快速发展,让“智能云”的发展更加清晰可见。大模型生态方面,华为云采取面向软件伙伴、服务伙伴、咨询与系统集成伙伴三类伙伴的合作路径。其不仅支持盘古大模型的调用,也有各类开源模型和三方商业模型的搭建,从大模型开发到定制的过程,华为云还提供数据工程、模型开发和应用开发等多种工程化套件,帮助用户构建独立的数据集,并升级基础模型。
边缘计算与云计算的融合也将进一步加深。随着物联网设备的大量增加,对数据处理的实时性要求越来越高,边缘计算能够在靠近数据源的地方进行数据处理,减少延迟和响应时间,与云计算相互补充,为用户提供更高效的服务。
再者,混合云的采用率将大幅上升。混合云结合了公共云和私有云的优势,既能满足企业对数据安全性的要求,又能享受公共云的灵活性和可扩展性,越来越多的企业将选择混合云解决方案。
竞争更激烈、影响更深刻
从云计算企业的现状来看,竞争日益激烈,市场格局不断变化。有观点认为云计算行业目前已进入存量市场竞争阶段,市场上的云计算产品经过多年发展,市场竞争激烈程度增加,行业壁垒降低,甚至出现了一些不规范的竞争行为。
一方面,大型云计算企业如阿里云、腾讯云、华为云等凭借强大的技术实力、丰富的资源和广泛的客户基础,在市场中占据重要地位。以阿里云为例,不断推出新的产品和服务,通过降价等策略吸引客户,扩大市场份额。同时,这些大型企业还积极与各行业的企业合作,推动云计算在金融、医疗、教育等领域的应用。
另一方面,众多中小型云计算企业也在不断涌现,它们专注于特定领域或细分市场,以灵活的服务和个性化的解决方案来争取客户。然而,随着市场的逐渐饱和,云计算企业之间的竞争也变得愈发激烈,价格战、服务质量竞争等不断上演。
云计算对社会的影响也在越来越深入。在教育领域,云计算将推动在线教育的发展,学生可以随时随地通过云端获取学习资源,实现个性化学习。教师也能利用云计算平台进行教学管理和评估,提高教学效率。在医疗领域,云计算可以实现医疗数据的共享和远程医疗,医生可以更快速地获取患者的病历信息,进行远程诊断和治疗,提高医疗服务的可及性。在城市管理方面,云计算可以整合城市的各种数据,实现智能交通、智能安防等,提高城市的运行效率和安全性。在日常生活中,云计算将为人们带来更加便捷的服务,如智能家居、智能出行等,让人们的生活更加舒适和便利。
结语
当前,云计算行业正处于快速发展阶段,未来云计算将在技术融合、应用拓展、安全性提升和可持续发展等方面取得更大的进展,为数字经济的发展提供强大的支撑,同时也将深刻改变未来社会的面貌。
(文/星魂)
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