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2024医疗大模型TOP30

2024-11-05 eNet&Ciweek

2024医疗大模型TOP30
RK大模型机构备注
1神州医疗大模型神州医疗以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据,赋能辅助决策、智能科研、医生助手、健康管理和运营分析等
2日日新.大医商汤科技以大语言模型“商量”为基模型,利用高质量医学知识数据训练而成
3MedGPT医联中国首款大模型驱动的AI医生,强大的自然语言处理能力和深度学习技术
4灵医大模型百度健康MOE+终端组件+智能体三层架构,应用在科普、互联网医院、智慧医院、智慧诊疗等,满足“患-医-药”各方需要
5Baichuan 3百川智能超千亿参数的语言处理能力,在通用领域广泛适用,同时在医疗领域展现出专业度
6山海大模型医疗行业版(UniGPT-Med)云知声医疗领域深度学习,覆盖从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程
7SAMI大模型深睿医疗适配多种医疗数据模态,实现从器官到病灶甚至病理细胞级别的亚秒级分割
8uAI影智大模型联影智能调度和整理数据资源、自主思考、给出预判,提升医务工作者的工作效率
9ClouD GPT智云健康应用于医院、互联网医院等场景下的AI辅助诊疗,多纬度慢病管理
10ShukunGPT大模型数坤科技覆盖诊疗各个环节,提供精准、高效的诊断与治疗建议,提升医生工作效率
11左医GPT左手医生拟人化AI医生问诊和问答、智能导诊、智能病历书写、智能诊断、随访等
12鹰瞳万语鹰瞳Airdoc深度学习架构、自监督和迁移学习、模型调优和高效训练、数据增强等
13WiNGPT卫宁健康协助研究人员梳理海量文献、归纳总结,甚至预测未来趋势,加速科学创新
14森亿病历生成式语言模型森亿智能根据患者信息和医生的诊断思路,自动生成病历内容,提高医生工作效率
15春雨慧问春雨医生以患者为中心,重新定义在线问诊,可以随时打开手机随时提问
16慧康-启真医疗大模型创业慧康&浙江大学涵盖丰富医学知识和应用场景数据,已在浙江省多家大型三甲医院成功试点应用
17鹰眼智慧中医大模型鹰眼智慧中医基于200亿医学token,数千万中医文献医案及红外数据,构建数字化中医全面服务能力
18CareGPT微脉在妇幼全周期管理领域取得初步成功,逐步拓展至糖尿病、高血压等其他专病管理
19APUS医疗大模型麒麟合盛多模态通用性、专业医疗知识库、支持多轮对话,提升医疗效率与准确性
20“数智本草”中医药大模型天士力医药集团&华为云基于中医药海量文本数据预训练,实现中医药与人工智能的深度融合
21华佗GPT深圳市大数据研究院&香港中文大学(深圳)第二代华佗GPT是首个成功通过2023年10月国家执业药师考试的医疗大模型
22“岐黄问道”大模型大经中医自然语言交互模式,降低中医AI的使用门槛,使更多用户可以使用中医AI
23天河灵枢大模型国家超级计算天津中心等全球首个面向中医针灸领域的专业大模型,可作为中医智慧助手为用户提供解答
24华佗中医药大模型亳州市&华为致力于中医药领域的全面智能化,包括智能诊断、药材溯源、健康管理等
25紫东太初中国科学院自动化研究所全模态融合、高精度辅助诊断、神经外科手术导航、智能医学影像分析等
2639AI全科医生朗玛信息人工智能“医生大脑”,提供类似于“全科医生”的人工智能服务
27砭石智慧眼多模态处理能力、高准确性、隐私保护,全面赋能医疗场景
28从容大模型云从科技深度学习、自然语言处理、多模态数据处理等,协助处理复杂医疗数据
29“白泽晓”医疗大模型万达信息实时知识问答、事件与病历内容理解、病历生成、专病健康管理等
30域见医言大模型金域医学旨在成为“六边形战士”,支持医检多方面,医学检测的检前、检中、检后
2024.10 DBC/CIW/CIS

随着人工智能技术的迅猛发展,医疗大模型作为其在医疗健康领域的重要应用,正逐步展现出潜力和价值。医疗大模型通过对海量医学数据进行深度学习训练,不仅在辅助诊断、个性化治疗、药物研发等领域展现出前所未有的潜力,还将助力医疗健康行业向更加智能化、精准化的方向发展。

政策引领,加速医疗大模型创新步伐

近年来,国家高度重视医疗健康产业的创新发展,出台一系列政策措施,以加速医疗大模型的研发与应用。这些政策不仅为医疗大模型的发展提供了资金和技术支持,还明确了发展方向和监管框架。在政策引领下,医疗大模型技术得以快速迭代升级,为医疗健康行业的创新发展注入了强劲动力。

快速增长,医疗大模型从概念走向实践

医疗大模型在医疗健康领域的应用正处于增长阶段,据统计,我国已累计公开发布多个医疗大模型,涉及智慧诊疗、医疗文本处理、药物研发和学术科研等多个方面。通过学习大量医疗数据,能够生成新的数据实例,协助医生进行疾病诊断、治疗方案制定等工作,提高医疗服务的效率和准确性。在智慧医院、远程医疗、精准医疗等多个领域,医疗大模型已经从理论研究阶段逐步走向实践应用。 

技术革新及数据安全,医疗大模型破局前行

AI技术不断突破,医疗大模型的算法和模型结构持续优化,预测准确性和鲁棒性显著提升,为精准医疗、个性化治疗等提供了坚实的技术支撑。随着人口老龄化、慢性病负担加重以及人们对健康需求的日益增长,高质量医疗服务的需求不断攀升,为医疗大模型在辅助诊断、健康管理、药物研发等领域的应用提供了广阔的市场前景。此外,跨界融合也为医疗大模型的发展注入了新的活力,医疗大模型正与物联网、区块链等新兴技术深度融合,共同推动医疗健康行业的数字化转型和智能化升级。 

然而,医疗大模型的发展同样面临着一些挑战。首先是数据安全与隐私保护,医疗数据涉及个人隐私和敏感信息,如何在保障数据安全和隐私的前提下,实现数据的有效共享和利用,是医疗大模型应用过程中需要解决的问题。其次,技术门槛与人才短缺也是医疗大模型发展的关键,医疗大模型的研发和应用需要高度专业化的技术和人才支持,目前行业内仍存在技术门槛高和人才短缺的问题,限制了医疗大模型的广泛应用和深入发展。医疗大模型作为新兴技术,其监管政策尚不完善,如何制定科学合理的监管政策以确保其健康发展,是政府和行业需要共同携手解决的问题。 

大模型赋能,助力医疗健康行业转型升级

 医疗大模型的广泛应用将推动医疗服务模式的转变,从传统的“以疾病为中心”向“以患者为中心”转变,逐步实现更加个性化、精准化的医疗服务。提升医疗服务质量:医疗大模型能够辅助医生进行疾病诊断、治疗方案制定等工作,提高医疗服务的准确性和效率;优化医疗资源配置:通过大数据分析,医疗大模型能够预测疾病流行趋势,帮助医疗机构提前做好准备;推动新药研发:能够加速药物研发过程,缩短新药上市周期,降低研发成本。

结语

随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术的不断进步,医疗大模型的应用范围将越来越广,能处理的医疗数据类型也将越来越多。未来,医疗大模型将进一步提升医疗服务的智能化水平,为医疗机构和患者带来更加精准、高效的医疗服务体验。同时,随着监管政策的不断完善和市场的逐步扩大,中国医疗大模型行业将迎来更加广阔的发展前景。

(文/冰博客)

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