1949年，当苏联专家帮助中国规划156个重点工业项目时，他们或许不会想到，75 年后这个国家会启动另一项同样深远的“新156工程”，只不过这次要征服的不是钢铁与机床，而是比特与字节。

2025年1月，国家发展改革委联合多部门发布《国家数据基础设施建设指引》，为我国数据基础设施建设给出了明确的方向和路径，标志着中国正式进入数据要素化攻坚阶段。从表面看，这不过是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素确权；但若细究其底层逻辑，实则是国家意志对数字经济时代“生产资料所有制”的重新定义——当数据成为新时代的石油，谁掌握钻探权、炼化权和输送管道，谁就握有未来三十年的发展权杖。

政策全景：顶层设计锚定数据要素新基建

2024年7月，党的二十届三中全会通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，将数据基础设施纳入中国式现代化顶层设计，到同年12月六部门出台产业扶持政策，再到最新文件明确技术路径，一盘更大的棋局已经呼之欲出：把分散在各级政府、企业、平台的数据资源，像国家电网调度电力一样跨域流通。

有机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2个百分点。这个看似温和的数字背后，实则映射出决策层对“数据要素乘数效应”的战略押注。

在中央政策驱动下，地方政府开始加速布局数据要素市场化节点：

2025年2月8日，东北首家省级数据要素服务中心——北京国际大数据交易所吉林省数据要素服务中心正式揭牌。同一天，郑州十六届人大三次会议上宣布重组数据交易中心，目标直指“年交易 15 亿，带动百亿产业群”。四川则在今日对四川数据集团有限公司完成股份变更，新增成都数据集团股份有限公司为股东，注册资本由10亿元人民币增至20亿元人民币。

这样的热闹场景与二十年前的房地产金融化浪潮何其相似。如今全国尚有超80%的高价值数据沉睡在省市两级政务云，而企业数据则分散在数百个行业平台中，顶层设计的奠基意义不言而喻。

微观创新：AI应用拉动数据要素显性价值

当DeepSeek的模型在2025年第一季度横扫全球开发者社区时，很少有人意识到，这场算法狂欢背后真实意义并非只是模型架构本身，更在于让高质量数据集的价值充分释放，而这涉及企业的核心数据资产。

据《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年，中国数据生产总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%，但生产总量中仅有2.9%的数据被保存；数据存储总空间为2.93泽字节（ZB），但存储空间利用率仅为59%。庞大的数据背后蕴藏着巨大的资源宝藏。

2025年2月10日，福建开出首张数据资产非税收入财政电子票据，名称为“事业单位数据资产使用形成的收入”，总额为100723.2元。数据资产使用费缴入国库，这个看似平常的财政动作，实则标志着数据要素完成从“资源”到“资产”的惊险一跃。某种程度上，这相当于2004年土地“招拍挂”制度改革在数据领域的复现，当公共数据收益开始计入GDP核算体系，意味着数字经济正式接棒土地财政。

数据只有用得好，价值才能“显性化”。无论是数据产品还是数据服务，只有在使用过程中才会创造价值、体现价值。市场化是手段，价值化是目的。

历史的隐喻总是惊人相似。19世纪末，洛克菲勒通过标准化石油桶重塑能源业；20世纪末盖茨用操作系统定义信息时代；21世纪的数据要素市场化，正将中国推向数字经济规则的制定者席位。正如某位投资者在闭门会上所言：“我们不仅是在交易数据，更是在定义后信息时代的价值度量衡。”

结语

正如1956年长春第一汽车制造厂驶出的解放牌卡车，承载着工业化中国的光荣与梦想；如今北京国际大数据交易所挂牌的每一笔数据交易，都在为数字文明的中国方案积累势能。在这场重建数据世界巴别塔的运动中，更重要的，这一次，塔顶的坐标系刻的是东方的刻度。

（文/米栏）

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