全球科技竞争的焦点

2024年2月OpenAI通过Sora的发布，为AI视频生成明确了依靠DiT（Difffusion Transfomer）架构获得突破的技术路径。随后，快手、阿里巴巴、字节跳动、美图、生数科技、智谱AI、MiniMax纷纷入局其中，持续提升着AI视频生成的赛道热度。

从国内到国外，2024年的视频生成大模型玩家开始进入到面向具体场景寻找快速落地、生效、获益的阶段。

AI视频生成从C端到B端有着非常丰富的应用场景，例如朋友圈内容、AI短剧、视频广告、口播内容、宣传片、节目制作、电影后期等等。快手的可灵AI、抖音的即梦AI直接面向普通C端用户，但是当前我们看到接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，熟练操作各种工具的专业人士做出来的。

AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。例如可灵AI先期提出的AI+短剧计划从影视专业人员群体接入，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI，还有广告从业者利用GPT-4、Pika等工具，3天内完成国际获奖短片《离谱村的故事》。

从“可用”到“好用”

尽管国产大模型在生成时长和分辨率上取得进展，但在物理规律模拟、多角色交互等“幻觉问题”上仍然存在，视频的精细度与实拍效果存在一定差距。此外，算力成本的高昂，让生成1分钟视频的算力开销可能超过实拍成本，制约了AI视频生成的规模化应用。

AI视频生成大模型正在向4K/8K超高清、10分钟以上长视频演进，例如谷歌Veo 2已支持4K视频生成，倒逼国内企业加速创新。结合音频、文本、3D建模等技术，AI视频生成已经实现了跨模态内容生成，通过提示词工程和局部编辑功能，也能够增强用户对生成内容的控制，例如Vidu支持“起始帧+文本描述”的精准生成。

垂直场景深化如影视、游戏领域的工业化，电商与营销行业的创新，重构了内容生产流程，AI生成广告素材或可成为行业标配。还有全球化的深入让出海竞争加剧，中国企业通过工具本地化和精准投放抢占国际市场，与Sora正面交锋。

政策与生态的协同助力也让AI视频生成变得更“好用”。北京、上海等地推出了算力伙伴计划，降低了中小企业GPU使用门槛，数据清洗与标注技术的提升也将优化模型训练效率。同时，在版权标准方面，未来将出台生成内容标识、版权确权等法规，推动行业规范化。例如，工信部已试点AI大模型“智御”助手，强化数据安全。

结语

我国AI视频生成领域正从“技术追赶”迈向“应用引领”。尽管面临算力、成本与版权等挑战，但凭借庞大的用户基数、丰富的应用场景和政策支持，国产模型有望在全球竞争中占据一席之地。

未来，随着技术成熟与生态完善，AI视频生成将真正实现“人人皆可创作”的愿景，开启内容生产的新纪元。

（文/朝槿）

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