| RK | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度Apollo | 智能辅助驾驶、智能汽车解决方案 |
| 2 | 华为 | 交通智慧化解决方案 |
| 3 | 蘑菇车联 | 专注于构建智能体与物理世界实时交互的AI网络 |
| 4 | 中科创达 | 智能网联汽车领域提供一站式解决方案和服务 |
| 5 | 金智科技 | 智慧城市交通管理解决方案 |
| 6 | 云从科技 | 人机协同平台、智慧出行 |
| 7 | 万集科技 | 智能交通系统(ITS）技术研发与产品制造 |
| 8 | 交控科技 | 轨道交通整体解决方案提供商 |
| 9 | 四维图新 | 智能出行软硬一体组合产品解决方案 |
| 10 | 华体科技 | 智慧路灯 |
| 11 | 佳都科技 | 智慧轨道交通、智慧城市交通 |
| 12 | 千方科技 | 车路云一体化 |
| 13 | 路畅科技 | 智能驾驶及汽车电子解决方案 |
| 14 | 中科视语 | 智慧交管解决方案，无人值守智慧停车解决方案 |
| 15 | 东土科技 | AI交通服务器 |
| 16 | 莱斯信息 | 智能交通、智慧城市系统集成和解决方案 |
| 17 | 皖通科技 | 数字高速 |
| 18 | 星宸科技 | 车载Camera+AI场景芯片解决方案 |
| 19 | 天迈科技 | 综合交通、智慧公交 |
| 20 | 金溢科技 | 智慧高速、城市数字交通、车路协同 |
| 21 | 联通智网科技 | 车联网、智慧交通 |
| 22 | 第六镜Glasssix | 道路交通视觉检测与分析 |
| 23 | 汉鑫科技 | 城市交通、智慧高速、公交等智能网联 |
| 24 | 盛视科技 | 智能交通联合解决方案 |
| 25 | 寅家科技 | 汽车驾驶安全辅助系统 |
| 26 | 诚迈科技 | 智能巡检解决方案 |
| 27 | 捷顺科技 | 智慧停车服务提供商 |
| 28 | 高新兴 | 智能交通算法 |
| 29 | 华安鑫创 | 汽车智能座舱领域 |
| 30 | 预策科技 | 智慧交通数据治理与分析 |
| 31 | 五洋停车 | 智慧停车 |
| 32 | 众合科技 | 智慧城轨 |
| 33 | 云通数达 | 数智交通服务 |
| 34 | 光庭信息 | 智能网联汽车的软件创新和解决方案 |
| 35 | 易华录 | 道路交通缓堵工程开放服务平台 |
| 36 | 魅视科技 | 智慧交警解决方案 |
| 37 | 海康威视 | 智能交通摄像机，移动取证系统 |
| 38 | 博通集成 | 物联网、智慧交通及全球定位应用领域 |
| 39 | 杰创智能 | 智慧公交解决方案 |
| 40 | 深桑达 | 数字与信息服务提供商 |
| 41 | 大华股份 | 以视频为核心的智慧物联解决方案 |
| 42 | 通行宝 | 智慧交通平台化解决方案 |
| 43 | 科安达 | 轨道交通产品及相关解决方案 |
| 44 | 中远海科 | 智能交通系统、交通和航运信息化 |
| 45 | 中航电测 | 车辆检测系统 |
| 46 | 挚途科技 | AI智能辅助驾驶 |
| 47 | 长江通信 | 北斗应用、智慧交管、智慧交运 |
| 48 | 通达电气 | 车载电气、车载产品 |
| 49 | 宇通客车 | 智慧公交智能出行解决方案 |
| 50 | 竞业达 | 智慧轨道 |
| 2025.05 DBC/CIW/CIS | ||
城市运行体系的数字化革命
当传统的道路设施与数字技术深度融合，交通系统开始突破物理空间的限制，形成具备自我感知、动态决策和持续进化能力的智能生命体。城市交通系统正在重塑着人们的出行方式，重构着城市运行的基本逻辑。
作为智慧交通的基础，交通要素的全面数字化是智慧化转型的基础。由毫米波雷达、视频检测器、地磁感应装置组成的立体感知网络，能够以秒级时延捕捉车辆轨迹、行人动态、环境参数等200余种交通数据。路侧边缘计算单元通过时空对齐算法，将多源异构数据转化为标准化信息流，构建起覆盖道路全要素的数字孪生体。
技术方面，基于BIM+GIS技术构建的三维时空模型，能够融合历史数据和实时信息，实现交通流动态仿真。深度学习算法通过持续训练，能够使智慧交通模型预测准确率大幅提升，为信号配时优化、路权动态分配提供决策支持。数字孪生体与物理世界的双向交互，正在推动交通系统进入自我迭代的进化通道。传统中心化控制系统正被“云-边-端”协同架构取代。云端大脑负责宏观路网态势推演，边缘节点处理区域级交通优化，车载终端执行实时避障决策。
动态资源调配体系中传统固定周期信号控制正在被自适应系统取代，多模式交通的深度整合也在打破出行服务的边界。还有基础设施的智能进化，例如装配式智能道路面板，其内置传感、通信、储能模块，可实时监测结构健康状态，自动调节表面摩擦系数。
挑战与突破
随着智能交通的不断发展，高度智能化的交通系统也面临着新的风险。针对自动驾驶系统的对抗样本攻击，可能引发大规模交通紊乱；在不可避免事故场景下，如何平衡不同道路使用者权益，需要建立基于社会共识的算法伦理框架；自动驾驶责任认定、交通数据权属界定等法律空白也亟待填补。
需要建立包含数字免疫机制、应急降级预案和沙盒监管机制等多层防御体系，确保系统在极端情况下的基础服务能力，在可控范围内进行制度创新试验，平衡技术创新与公共安全。
自主交通系统成熟：L4级自动驾驶车辆占比突破30%将引发质变。车辆自主编队行驶使道路通行能力大幅提升，而基于群体智能的自主协调机制，将彻底消除信号灯控制需求。道路基础设施有望向“服务提供者”转型，专注能源供给、定位增强等支持功能。
交通能源互联网形成：电动汽车作为移动储能单元参与电网调频，通过车路协同系统实现充放电策略优化。道路光伏发电、车辆V2G技术、枢纽储能站构成三位一体的能源网络，使交通系统从能源消费者转变为产消者。
人本导向深化：无障碍出行服务将拓展至全场景覆盖。视障人士可通过触觉导航路面与AR眼镜的结合，实现自主出行。儿童安全出行系统则通过电子围栏与自动驾驶接驳的配合，构建安全通学路径。交通系统正从“以车为本”向“全民友好”进化。
结语
当前，智慧交通的发展已超越单纯的技术升级，正在催生新的城市文明形态。当交通系统突破效率至上的传统范式，开始关注个体体验、环境友好、社会公平等多元价值，智慧交通终将演进为人与城市和谐共生的数字生态系统。
（文/朝槿）
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