| S/N | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 英伟达 | GPU |
| 2 | AMD | CPU、GPU |
| 3 | 华为 | AI芯片+PC |
| 4 | intel | CPU |
| 5 | 苹果 | 软件+硬件 |
| 6 | 微软 | 操作系统&软件 |
| 7 | 联想 | 消费级AIPC |
| 8 | 戴尔 | 消费级AIPC |
| 9 | 惠普 | 消费级AIPC |
| 10 | 高通 | AI芯片 |
| 11 | 龙芯中科 | CPU |
| 12 | 海光信息 | AI芯片 |
| 13 | 中国软件 | 操作系统&应用系统 |
| 14 | 寒武纪 | AI芯片 |
| 15 | 至格科技 | AR衍射光波导&光栅 |
| 16 | 中石科技 | 电磁兼容、屏蔽及导热 |
| 17 | 壁仞科技 | 通用智能计算芯片 |
| 18 | 索尼 | VAIO SX12轻薄本 |
| 19 | 飞腾 | CPU |
| 20 | 鲲云科技 | AI芯片 |
| 21 | 思泉新材 | PC散热材料 |
| 22 | 机械师 | 消费级AIPC |
| 23 | 芯海科技 | AI芯片 |
| 24 | 摩尔线程 | GPU |
| 25 | 墨芯人工智能 | AI芯片 |
| 26 | MSI微星 | 消费级AIPC |
| 27 | 软通动力 | 软件 |
| 28 | 广达电脑 | 代工厂 |
| 29 | 小米 | 消费级AIPC |
| 30 | 华勤技术 | AI服务器等代工 |
| 31 | 知存科技 | 存内计算芯片 |
| 32 | 亿道信息 | AI硬件 |
| 33 | 万像电子 | 计算机图像实时压缩传输协议 |
| 34 | 飞荣达 | PC散热模组 |
| 35 | 华硕 | 消费级AIPC |
| 36 | 宏碁 | 消费级AIPC |
| 37 | 春秋电子 | 电脑精密组件代工 |
| 38 | 英业达 | 电脑硬件服务器代工 |
| 39 | 隆扬电子 | AIPC电磁屏蔽件 |
| 40 | 灵汐科技 | 类脑芯片处理器 |
| 41 | 优智创芯 | 类脑智能盒子 |
| 42 | 希姆计算 | 人工智能计算卡 |
| 43 | 华海诚科 | 半导体封装材料研发 |
| 44 | 利通电子 | 精密金属结构件/表面处理外观件 |
| 45 | 清华同方 | 软件 |
| 46 | 翰博高新 | PC背光模组 |
| 47 | 芯炽集团 | AI芯片 |
| 48 | 沂普光电 | 超精密光学元器件 |
| 49 | Rokid | AR空间操作系统 |
| 50 | 光大同创 | PC碳纤维材料 |
| 2025.05 DBC/CIW/CIS | ||
让PC进化出“超能力”
当下，AI已经无处不在，购物中的人脸识别认证、人脸识别支付，出行中的智能辅助驾驶，还有电商客服、银行客服等都有了AI服务，但AI PC的应用似乎才刚刚兴起，整个相关行业都在进行探索。
2024年的AI PC处初期发展阶段，大多采用PC端的本地算力实现生成式AI写诗、文字对话、文生图等应用，类似于AI 助手，但这类功能往往在实际使用中实用性不强甚至没什么用。
而今年的AI PC发展方向则更加清晰明确，AI PC需要能借助部署在本地的应用，成为人们办公、娱乐、医疗、教育、出行甚至健康等多个场景的辅助。
未来，AIPC的发展趋势将锚定在定制化、自动化和进阶推理三个方面。定制化的AIPC可以让用户根据自身的不同需求，选择最适合的甚至是定制的AI模型，从而以最高的效率，获得更好的结果；自动化的AI PC将能够更加自主地学习个人习惯、喜好以及日常的工作流程，从而变成更主动、更真实的伙伴，真正解放人类的大脑和双手；进阶推理则是模型将结果提供给用户之前，可以实时检查推理、发现错误并完善回复，随着技术的成熟，AI的实时检查推理能力如自主发现错误、纠正错误、完善回复等将会更加完善且智能，并且不需要过多的人为干预。
落地生花
据Canalys数据显示，2024年中国大陆AI PC出货量已达580万台，占据整体PC市场15%的份额。Canalys认为，这一趋势预计将加速，到2025年，预计大中华区PC出货量中，AI PC将占34%。
从芯片厂商到终端品牌均积极布局AI PC赛道，PC供应商已经引入了专门用于AI的神经处理单元（NPU），并且其算力开始迅速向40TOPS以上升级，这些NPU能够更高效地运行AI任务。
今年3月苹果发布M4系列芯片标志着端侧AI首次逼近云端性能边界，苹果的Mac Studio顶配机型搭载的M4 Max芯片，凭借128GB统一内存与546GB/s带宽，可本地流畅运行2000亿参数的Llama 3.1大模型，推理速度突破96 tokens/秒（8B模型）。
企业级AI PC如英特尔在MWC 2025上推出商用vPro博锐系列处理器；AMD基于vllm框架的八卡W7900/W7800服务器方案，为中小企业提供了低成本部署DeepSeek R1 671B模型的解决方案。消费端市场则是“性价比+全场景协同”策略，苹果、小米、联想等都推出了自研AI PC，推动AI PC成为继智能手机之外的“必需品”。
AI PC产业链有望成熟
当前，AI PC的主要挑战在于内存、芯片等上游供应链中，成本控制和规模化仍需要进一步优化，产业链的成熟度也不够高。但随着芯片技术的不断突破和成本的下降，产业链也将迎来新一轮发展机遇。
随着AI技术在各行各业的广泛应用，企业需要利用AI PC的强大计算能力来处理复杂任务的需求程度也将不断提升。例如，金融企业能够通过AI PC进行风险评估和市场预测，制造业企业则能够利用AI PC优化生产流程和质量控制。
AI PC能够为企业带来更高的生产效率、更好的决策支持和更强的竞争力，也因此，企业将更加愿意对此投入成本。例如，企业可以通过AI PC实现自动化办公流程，减少人力成本；或者通过优化生产流程，提高产品质量和生产效率等。
结语
“关闭当前应用”“打开计算器”“打开腾讯视频看《XXX》第二季第3集”“调高屏幕亮度并提升音量”“电脑转到高性能模式并打开游戏《黑神话：悟空》”“关机”用语音控制电脑，让大部分基础操作不再使用键盘和鼠标，随着AI智能体的发展，AI PC也将达到真正的智能。
（文/蓝风铃）
