RK | 企业 | 备注 |
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1 | 海尔智家 | 全球数字化供应链体系 |
2 | 华为 | 华为云智慧供应链管理平台 |
3 | 比亚迪 | 垂直供应链体系 |
4 | 阿里巴巴 | 数智化跨境供应链服务平台 |
5 | 京东 | 京东云数智供应链 |
6 | 顺丰 | 数字化物流供应链 |
7 | 中卡供应链 | 消费领域智能化供应链平台 |
8 | 物产中大 | 智慧供应链集成服务 |
9 | 胖东来 | 数字化一站式仓储物流解决方案 |
10 | 中航供应链 | 航空供应链集成服务体系 |
11 | SHEIN | 服装数字化供应链体系 |
12 | 菜鸟网络 | 供应链一体化服务 |
13 | 泡泡玛特 | 快消品智慧供应链 |
14 | 美团 | 零售供应链数字化转型 |
15 | 小米集团 | 智慧供应链(综合) |
16 | 聚龄供应链 | 数自化仓储物流集成 |
17 | 准时达 | 准时达JUSDA供应链协同平台 |
18 | 富勒科技 | 数字化供应链解决方案 |
19 | 国家电网 | 现代智慧供应链体系 |
20 | 文景信息 | “一带一路”数智产业供应链 |
21 | 九州通 | 数字化医药分销与供应链 |
22 | 长城国际 | 全球电子信息产品智能制造服务 |
23 | 麦德龙供应链 | 零售商配送解决方案 |
24 | 国药控股 | 药品供应链服务解决方案 |
25 | 传化智联 | 智能物流平台 |
26 | 宁德时代 | 绿色电动智能供应链 |
27 | 科箭软件 | 供应链云服务 |
28 | 蜜雪冰城 | 餐饮智能供应链体系 |
29 | 怡亚通 | 整合型供应链综合运营服务 |
30 | 卓志 | 数字跨境供应链服务 |
31 | 新松机器人 | 装配自动化、物流自动化 |
32 | 飞力达 | 一体化供应链解决方案 |
33 | 智布互联 | 纺织工业互联网(云工厂) |
34 | 双汇物流 | 智慧物流、供应链金融 |
35 | 鑫方盛 | 一站式工业品服务平台 |
36 | 远孚物流 | 中小企业供应链管理服务 |
37 | 伊利股份 | 供应链可视化 |
38 | 步步高 | 数据量化供应链 |
39 | 杉数科技 | 智慧供应链计划平台 |
40 | 中储智运 | 一体化物流运力交易平台 |
41 | 科捷智能 | 智能物流和智能仓储服务 |
42 | 壹沓科技 | 基于供应链大模型的运小沓Cuber |
43 | 通天晓软件 | 数字化供应链解决方案 |
44 | 西井科技 | 绿色物流数智化 |
45 | 中钢在线 | 一站式钢铁智慧供应链服务平台 |
46 | 云南白药 | 医药供应链数字化转型、智能物流 |
47 | 北大荒 | 中国粮仓智慧供应链示范农场 |
48 | 海天味业 | 调味品行业供应链数字化智能协同平台 |
49 | 绿森工业品 | 工业品跨境供应链服务平台 |
50 | 派迅智能 | 数智化柔性线边仓储解决方案 |
2025.07 CIW/DBC/eNet16 |
热点
在labubu等爆款产品的带动下,泡泡玛特风靡全球,泡泡玛特在海外市场大获成功,也彰显了中国制造正在向全球价值链的高端迈进。
据相关报道表示,泡泡玛特目前没有自己的工厂,产品都是通过代工完成。这些工厂多分布于广东东莞,“东莞发布”曾在一篇推文中提到,为了解决供应链问题,泡泡玛特创始人王宁曾在东莞各个工厂之间奔波。早在2020年,东莞就有超过30家代工厂、合作企业为泡泡玛特供货。有数据显示,目前东莞承担了泡泡玛特约70%的产能。除了东莞,泡泡玛特的供应链,还分布在北京、香港、广州、深圳、苏州、宁波、上海、汕头等多个城市。
如果用为一句话来总结就是:北京负责IP孵化与商业运营,香港提供创意灵感,东莞承担70%的生产制造,广州提供IP授权与部分原材料,深圳提供盒外包装供应商,苏州提供核心面料供应商……可见,泡泡玛特能够风靡全球,不是一个企业在战斗,背后还有国内强大的供应链在支撑。
而同样的,很多分析师认为蜜雪冰城的成功被归结为低价和自建供应链,甚至被认为是一家供应链公司。通过供应链的极效整合、标准化实现的可行性、低客单价市场的规模化以及数字化管控的反脆弱性形成闭环,从而推动蜜雪冰城的成功。
尤其在AI驱动供应链优化的大背景下,蜜雪冰城数字化仓储覆盖了90%县级区域,让其王牌产品柠檬水可以卖到4元一杯。这种需要同时满足超低客单价市场、产品物理特性允许高度预加工、区域密度与供应链成本的正向循环仍然让其他品牌难以复制,诸多茶饮品牌学习蜜雪冰城扎堆自建的供应链加剧了行业同质化竞争也压缩了行业利润空间,也因此导致在下沉市场的扩张进程缓慢。
更进一步的AI+
构建具备高度感知、实时分析、自主决策与快速响应能力的“智能供应链”,已成为企业提升核心竞争力、保障业务连续性的战略核心。
智能供应链的本质在于通过全面数字化,利用先进技术实现端到端的可视、协同与优化。物联网设备实时采集物料流动、设备状态、环境参数等海量信息;云计算提供强大的存储与算力基础;而人工智能则如同大脑,对数据进行深度挖掘、学习与洞察,驱动自动化决策与执行。
AI技术的出现与发展彻底改变了供应链行业依赖历史数据和简单模型的预测方式。
通过融合内部销售数据、外部市场情报(如社交媒体情绪、宏观经济指标、天气信息、竞品动态)等多维异构数据,应用深度学习、时间序列分析等算法,AI能够捕捉复杂非线性关系,识别细微模式,显著提升预测精度。这使得企业能更精准地规划生产、优化采购策略、合理配置库存资源,减少牛鞭效应,实现供需动态平衡。
例如在智慧物流与仓储管理方面, AI的路径优化算法能够结合实时交通、天气、订单需求等信息,为车辆规划最高效经济的配送路线;AI的计算机视觉能力可以辅助自动化入库、出库和库存盘点;预测性分析还能预判潜在物流中断风险(如港口拥堵、极端天气),提前制定预案。
人工智能正以前所未有的深度和广度重塑供应链的每个环节,使其从线性的链条进化为动态、智能、自适应的价值网络。拥抱人工智能,构建数据驱动、算法赋能的智能供应链,已非锦上添花,而是企业在复杂多变的商业环境中获取竞争优势、实现韧性增长和可持续发展的必由之路。
结语
随着各种先进技术与供应链行业的不断突破与融合,智能供应链将在效率、透明度、韧性及可持续性方面展现出更强大的潜能,彻底改变价值创造与传递的方式。
而这场变革,才刚刚拉开序幕。
(文/蓝风铃)
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