| S/N | 企业 | 代表产品 |
|---|---|---|
| 1 | 雷鸟创新 | 雷鸟X3 Pro（AR） |
| 2 | Rokid | Rokid Glasses(AR) |
| 3 | XREAL | XREAL One Pro(AR) |
| 4 | 小米 | 小米AI眼镜（拍摄） |
| 5 | 影目科技 | INMO AIR3(AR) |
| 6 | 李未可科技 | 李未可City（音频）、李未可View（拍摄） |
| 7 | 华为 | 华为智能眼镜2（音频） |
| 8 | 阿里巴巴 | 夸克AI眼镜（AR） |
| 9 | 大朋VR | DPVR AI Glasses（拍摄） |
| 10 | 蜂巢科技 | 界环AI音频眼镜 |
| 11 | 魅族 | StarV Air2 |
| 12 | Gyges Labs | Halliday Glasses(AR) |
| 13 | 多屏未来 | INAIR 2 Pro(AR) |
| 14 | 雷柏科技 | Z1 STYLE（音频） |
| 15 | 回车科技 | Looktech AI眼镜（拍摄） |
| 16 | 闪极科技 | 拍拍镜A1（拍摄） |
| 17 | 加南科技 | Kanaan-K1 Pro（拍摄） |
| 18 | 谷东科技 | 星彩Star1（AR） |
| 19 | 亿境虚拟 | SW3035(AR) |
| 20 | 朗科科技 | 朗科智能音频眼镜 |
| 2025.08 DBC/CIW/eNet16 | ||
又一“超级终端”崛起
中国AI眼镜产业正迎来前所未有的爆发窗口，成为继智能手机之后最具颠覆性的智能穿戴设备。
据统计，2025年第一季度全球智能眼镜市场和中国智能眼镜市场出货量分别为148.7万台、49.4万台，同比增长82.3%、116.1%。这一数字背后，是技术、资本、政策与消费场景的多重共振。
从光学显示的全彩化突破到端侧AI算力的跃迁，从巨头入局的生态博弈到垂直场景的商业化落地，AI眼镜正在重构人机交互的边界，并向“个人移动入口”的终极定位迈进。
当前，中国AI眼镜产业的核心驱动力已从概念验证转向规模化落地。在技术层面，光波导模组良率提升、Micro-LED/Micro-OLED全彩显示、低功耗SoC芯片等突破，解决了传统AR设备视场角窄、重量大、续航短的核心痛点。在市场层面，阿里夸克AI眼镜、小米1999元定价的大众化战略、Meta RayBan Meta销量突破200万台等案例，标志着AI眼镜从“科技极客玩具”向“全民消费产品”转型。
然而，产业仍面临多重挑战：技术上，AR显示的视场角与分辨率尚未完全满足需求；成本上，高端产品价格集中在2000-4000元，大众市场渗透率受限；生态上，跨平台标准缺失导致AI服务场景割裂。但这些痛点也孕育着新机遇，随着Micro-LED技术成熟、骨传导与眼动追踪技术融合，以及脑机接口等前沿技术的突破，AI眼镜将从“被动交互”迈向“主动感知”，成为元宇宙入口与数字孪生的核心硬件。
人机交互的未来范式
未来5～10年，中国AI眼镜产业有望进入“黄金十年”。产业爆发将重塑三大核心维度：技术范式（从“端侧计算”到“端云协同+脑机接口”）、场景边界（从消费级拍照翻译到工业远程协作、医疗健康监测、教育虚拟实验）、产业生态（从“硬件竞争”到“光学+AI+场景”的三位一体）。而谁能掌握“全彩光学模组+低功耗AI芯片+多模态交互算法”的核心技术，并构建覆盖医疗、工业、教育等垂直场景的生态闭环，谁将主导这场人机交互的“第四次革命”。
从智能手机到AI眼镜，人类正经历从“手持设备”到“无感佩戴”的交互范式跃迁。当AR显示技术突破、端侧AI算力提升、多模态交互成熟，AI眼镜将成为继手机之后的“下一个全民设备”。正如扎克伯格所言：“10年后，手机会变成古董。”
中国，凭借在柔性AMOLED面板、AI芯片，以及政策与资本的双重驱动，已站在这一变革的中心。
（文/楚风）
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