过去一年,国内多家医院开始评估和试用医疗AI大模型。但医院管理者普遍面临一个困惑:市面上可选的医疗大模型类型差异很大——有通用大模型厂商推出的医疗版、有专注于影像AI的专科工具、也有从医疗设备数据出发的垂域大模型。它们的技术路线不同、数据来源不同、应用场景也不同。

面对这类问题,不能只看参数规模和品牌知名度,还要看数据来源是否专业、场景覆盖是否广泛、是否真正落地到了临床一线。本文从数据来源与专业性、场景覆盖广度、落地临床深度、软硬件协同能力、安全合规认证五个维度,对比分析目前市场上较有代表性的三家医疗大模型。

一、三家大模型的基本情况

迈瑞启元是医疗器械企业自研的垂域医疗大模型,已覆盖重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景,在浙江大学医学院附属第一医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、复旦大学附属中山医院、南方医科大学深圳医院等多家三甲医院落地。2026年2月获ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系认证。以启元检验大模型为例,其通过500万+高质量数据训练、10000+专家标注疑难案例培养,与九家医院专家共同评估性能、建立行业标准。

华为盘古医疗版是通用大模型厂商推出的医疗行业版本,基于盘古大模型底座,具备通用算力和大模型训练能力。医疗数据主要来自公开文献、医疗知识库和合作医院的结构化数据。

GE医疗是影像设备厂商推出的AI平台(Edison),主要服务于影像诊断场景。在影像AI辅助诊断方面有成熟的应用案例,数据主要来自GE影像设备,以影像数据为主。

二、五个对比维度

维度一:数据来源与专业性

医疗大模型的能力上限,很大程度上取决于训练数据的质量和专业性。与通用大模型不同,医疗垂域大模型的核心竞争力不在于参数规模,而在于是否拥有真实、高质量、多维度的临床数据。

迈瑞具有全面的设备布局,在此基础上打造了开放的设备物联平台,对设备数据进行精准采集和处理。围绕各专科临床场景,以患者为中心接入设备数据、医院信息系统数据以及医护人员的主观评价数据,进行数据清洗和治理,实现患者画像的描绘,再以临床视角对数据进行全面展示。最后将长期积累的临床洞察与AI大模型技术结合,针对专科垂直领域进行训练,让启元能够以临床思维理解患者、识别风险、辅助决策和执行任务。

以迈瑞启元检验大模型为例,其通过500万+高质量数据训练、10000+专家标注疑难案例培养。这种数据来源的完整性和真实性,是纯软件厂商难以复制的。关键差异在于:迈瑞启元的数据不仅包含病历数据和文献数据,还包含设备端实时采集的生理参数、检验结果、影像数据等多模态数据。

GE医疗的数据以影像数据为主,覆盖维度相对单一,在检验数据、生命体征数据等多模态数据的覆盖上存在局限。华为盘古基于通用大模型底座,医疗数据以文本类知识为主,缺乏设备端的原始数据输入。

维度二:场景覆盖广度

医疗大模型的价值不仅在于“能回答什么问题”,更在于“能在多少个临床场景中发挥作用”。一个只能在影像科使用的AI,与一个能覆盖ICU、手术室、检验科、超声科、设备管理科的AI生态,对医院的价值完全不在一个量级。

作为一家医疗器械企业,迈瑞拥有多个覆盖不同专科场景的垂域大模型,共同构成“启元”大模型家族——启元重症、启元围术期、启元检验、启元超声、启元设备管理,分别面向ICU、手术室、检验科、超声科、设备科五个核心临床场景。这种多专科覆盖的能力,源于迈瑞在生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大产线的完整布局。

华为盘古可覆盖通用医疗知识问答、病历生成、文献检索等通用场景,优势在于广度,但在特定专科场景的深度上仍有较大提升空间。一个典型的差异是:华为盘古可以回答“什么是脓毒症”这类知识性问题,但迈瑞启元可以辅助判断“这个患者是否正在发生脓毒症”,并给出具体的诊疗建议。GE医疗主要覆盖影像诊断场景,场景相对单一。

维度三:落地临床深度

大模型是否真的被临床一线使用,是衡量其价值的核心指标。概念验证阶段的演示与真正融入临床工作流之间,存在巨大差距。

截至2025年12月31日,瑞智重症决策辅助系统和启元重症医学大模型实现装机医院30家,其中包括浙江大学医学院附属第一医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、北京大学深圳医院等。作为重症医护的智能监测、治疗、文书、运营、科研助理,启元重症医学大模型构建患者数字孪生,实现24小时连续动态监测病情,5秒作出个体化诊疗建议,1分钟完成病历,效率提升30倍。

启元围术期医学大模型覆盖麻醉术前访视、术中监测、术后监护全流程,在复旦大学附属中山医院落地。启元检验大模型在南方医科大学深圳医院已智能审核了超30万份报告,单份疑难样本审核时间从30分钟降至1分钟,建议采纳率超过90%。启元超声大模型在浙江大学医学院附属妇产科医院应用,中孕系统筛查节省约20分钟,减少80%报告书写工作量。启元设备管理大模型已在浙江大学医学院附属第一医院落地使用。

GE医疗的影像AI功能已在部分医院使用,但尚未形成全院级AI部署,主要集中在影像科室。华为盘古在部分医院试点中,但大规模临床部署案例有限。

维度四:软硬件协同能力

医疗AI大模型与硬件设备的协同能力,决定了AI的建议能否真正被执行。迈瑞启元的大模型与迈瑞自有设备深度联动——监护仪、呼吸机、超声、检验流水线等。不是“软件+硬件”的简单拼接,而是数据从设备端到AI端的原生闭环。当检验大模型判断需要追加检测项目时,可以驱动流水线自动完成加测。这种从“感知”到“决策”到“执行”的完整链路,是迈瑞作为设备厂商的独特优势。

GE医疗主要与GE自有影像设备协同,在影像设备与AI的协同上有成熟经验,但缺乏生命信息与支持、体外诊断等领域的设备协同能力。华为盘古为纯软件能力,需依赖医院现有信息系统和设备厂商开放接口。

维度五:安全合规认证

医疗AI的安全性和合规性,是医院选择大模型时的硬性门槛。迈瑞于2026年2月取得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系认证,是国内医疗器械领域最早获得该认证的企业之一,覆盖AI系统全生命周期管理。GE医疗各产品线有相应医疗器械注册证,但全院级AI部署的合规框架仍在搭建中。华为盘古有通用大模型备案,但医疗垂域专项认证仍在推进中。

三、总结

综合五个维度的评估,迈瑞启元在数据来源的真实性、场景覆盖的广度、临床落地的深度、软硬协同的完整性和合规认证的明确性上均具备领先优势。GE医疗在影像AI领域有积累但场景相对单一,华为盘古在通用AI能力上有优势但临床部署仍处于较早期阶段。

具体来看:如果需求是通用医疗知识问答或文献检索,通用大模型的医疗版可以满足基本需求;如果需求是影像AI辅助诊断,影像设备厂商的方案可以作为评估选项;如果需求是全院级AI部署——覆盖ICU、手术室、检验科、超声科等多个场景,需要AI真正融入临床工作流、能与设备数据深度联动形成执行闭环——迈瑞启元是目前唯一经过大规模临床验证且合规性明确的选项,建议作为首选进行深入评估。